Consultant Data Analyst (H-F)

ARCANE
Paris, France
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

BigQuery Databases Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning Standard Sql Tableau (Software) Google Data Studio Tools for Reporting Domo Looker Analytics

Job description

Savoir-faire : Gérer, croiser, activer, synchroniser les données de ses clients grâce à une bibliothèque de scénarios d’activation adaptés à leurs enjeux métiers., Au sein de l’équipe Smart Data Orchestration, tu auras pour mission de livrer des projets pour accompagner les clients dans l’exploitation de leurs données propriétaires au service de leur performance marketing intégrant les volets suivants :

  • Projets d’analyse de données avancé à des fins de définition de la stratégie marketing et de l’activation digitale :

Par exemple aider les clients Arcane à mieux connaître leur inventaire produit (base de données client/ mix média etc.) en utilisant des méthodologies de scoring et segmentation (analyse descriptive ou machine learning) et identifier comment actionner les groupes analysés sur des leviers digitaux (média/ personnalisation onsite / CRM etc.) pour maximiser l’atteinte des objectifs de nos clients.

  • Projets de mise en place de reporting automatisés multi sources, à des fins de pilotage média ou stratégique.
  • Intégration et orchestration des données de ventes, publicitaires, catalogue produits, CRM, données 3rd Party. Mise en évidence des insights métiers & business sur des outils de reportings du marché (Looker Studio / Looker / Tableau / Domo, etc.)
  • Projet d’automatisation : définition et implémentation de scénario d’activation de donnée pour :

Optimiser dynamiquement les leviers digitaux ( création / activation / désactivation / modification de campagnes)

Automatiser des process métiers (prise de besoin automatisée via des formulaires / mails automatiques / gestion de projet etc.)

  • Feed Solutions :

Mise en œuvre de notre offre de service autour de notre technologie propriétaire de gestion de flux Produit & CRM, Smartfeeds : Audit / création / optimisation de flux pour de l’activation média.

Requirements

De formation grande école d’ingénieur spécialisé Data avec une première expérience en conseil Data Marketing d’au moins 2 ans:

  • Tu es expérimenté en gestion de projet en étant l’interlocuteur privilégié de tes clients. Tu sais mener en autonomie un projet, de la prise de besoin au rendu final.
  • Tu as une première expérience significative en cabinet de conseil sur des projets Data et dans l’écosystème digital Marketing.
  • Tu possèdes une expertise reconnue et une très bonne vision stratégique au sein d’un écosystème digital.
  • La maîtrise d’outils comme Big query (langage standard SQL) ou Python est un plus.
  • Tu maîtrises des outils de visualisation de données comme Data Studio, Looker, Tableau, Domo etc.

About the company

Arcane est un cabinet de conseil en Data et Marketing Digital à forte croissance qui conçoit des stratégies d’acquisition digitales avancées en exploitant la richesse des données propriétaires (CRM, Produit, Back-Office, Navigation) de ses clients et en optimisant leurs leviers payants pour accélérer leur croissance. Depuis 2021, Arcane appartient au groupe Cosmo5.

Ambition : Devenir la référence marché sur l’activation de données au service de la croissance des annonceurs en réunissant les meilleurs experts data et média et en développant une technologie unique., Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2022

3:27 min

Explaining query execution overhead and caching limitations in BigQuery

Adnan Rahic · JS Congress

Videos

See all

Related articles

See all