Senior DevOps Engineer Cloud Azure & AWS

La mission nécessite une forte séniorité en architecture Cloud, en pratiques DevOps/SRE, ainsi qu?une capacité à intervenir sur des sujets d?infrastructure, d?automatisation, de sécurité et d?API Management.

Responsabilités principales

Le consultant sera amené à : Participer à la mise en place et à l?évolution de plateformes basées sur Kubernetes, notamment AKS et EKS.

Développer des modules Terraform et des pipelines CI/CD pour déployer et configurer l?infrastructure.

Garantir une approche Infrastructure as Code, sans déploiement manuel.

Auditer une plateforme existante hébergée sur Azure.

Étudier et mettre en place les évolutions de l?infrastructure cloud sur Azure.

Intervenir sur des évolutions d?infrastructure sur AWS.

Participer à l?étude et à la migration de services d?API Management vers une nouvelle solution, idéalement Apigee.

Appliquer les bonnes pratiques SRE : haute disponibilité, multi-région, observabilité, automatisation du RUN et optimisation des ressources.

Maintenir, faire évoluer et exploiter des API et applications Cloud Native.

Participer au support utilisateur dans une logique ?You build it, you run it?.

Être force de proposition au sein de l?équipe.

Prendre en compte les retours utilisateurs dans une approche user centric.

Participer aux démonstrations de fin de sprint auprès d?utilisateurs internationaux.

Garantir un haut niveau de qualité de code, de tests et de bonnes pratiques de développement.

Objectifs et livrables

La mission consiste à maintenir et faire évoluer un portail développeur lié à une plateforme centrale d?API Management.

Les objectifs principaux sont : Construire, sécuriser et maintenir le portail API.

Développer de nouvelles fonctionnalités sur le DevPortal.

Participer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme.

Contribuer à la mise en place d?une plateforme multi-cloud d?API Management.

Automatiser les déploiements et les configurations via CI/CD.

Améliorer l?observabilité, la résilience et la disponibilité des plateformes.

Produire un code robuste, testé et conforme aux standards de qualité.

Participer aux rituels Agile/Scrum et aux démonstrations utilisateurs.

Compétences techniques attendues

Cloud Azure : expert

Cloud AWS : expert, GitHub

GitHub Actions

API Management

Apigee apprécié

Azure API Management

Azure AD

Core : très bonne maîtrise attendue

React.js : connaissance appréciée

GCP : connaissance appréciée dans un contexte multi-cloud

Compétences fonctionnelles et méthodologiques

Expérience confirmée en environnement Agile/Scrum.

Capacité à travailler dans une équipe transverse.

Forte culture DevOps et SRE.

Approche orientée utilisateur et amélioration continue.

Capacité à recueillir et intégrer les feedbacks utilisateurs.

Bon niveau de communication écrite et orale.

Maîtrise de l?anglais à l?écrit et à l?oral.

Capacité à présenter des travaux à des interlocuteurs internationaux.

Niveau d?expérience attendu

Minimum 6 ans d?expérience en tant que DevOps Engineer.

Séniorité confirmée en architecture de solutions Cloud, particulièrement sur Azure.

Expérience significative sur AWS.

Expérience avérée sur des plateformes Kubernetes et API Management.

Certifications attendues

Certification Microsoft AZ-400 ? DevOps Engineer Expert souhaitée ou fortement recommandée.

Une connaissance certifiée ou démontrée d?AWS est appréciée.

Synthèse des compétences demandées, Niveau d?expérience attendu

Minimum 6 ans d?expérience en tant que DevOps Engineer.

Séniorité confirmée en architecture de solutions Cloud, particulièrement sur Azure.

Expérience significative sur AWS.

Expérience avérée sur des plateformes Kubernetes et API Management.

Certifications attendues

Nous recherchons un Senior DevOps Engineer Cloud Azure & AWS pour intégrer une équipe plateforme au sein d?une Digital Factory, travaillant en mode Agile/Scrum.

Le consultant interviendra sur une plateforme cloud multi-cloud dédiée à l?API Management. Il participera à la maintenance, à l?évolution, à la sécurisation et à l?optimisation des infrastructures existantes, principalement sur Azure et AWS, avec une ouverture possible sur GCP.