Senior Analytics Engineer - Decathlon H/F

L’équipe Digital Sport - Quality est au coeur de la conception et de la commercialisation des produits Decathlon (80% de nos produits sont conçus en interne !). Composée d’expert·es passionné·es de la tech et de la data, notre équipe a pour objectif de bâtir un écosystème digital fiable et robuste. Ton rôle sera crucial pour relever nos défis d’industrialisation et de valorisation de la donnée, avec un impact direct sur l’expérience de millions de sportives et sportifs à travers le monde.

TA FUTURE CONTRIBUTIONEn tant qu’Analytics Engineer (f/m/d), tes missions principales s’articulent autour des axes suivants :

• Industrialisation & Modélisation : Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, les modèles IA et les analyses de données. Tu construis et modélises la semantic layer du domaine métier Sport.
• Stratégie & Qualité : Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées.
• Évolution de l’existant : Maintenir et repenser les datasets ainsi que les pipelines actuels pour répondre à une variété toujours plus large de cas d’usage.
• Partage & Communauté : Contribuer activement à l’animation et au rayonnement de notre communauté interne d’analytics engineers et de data engineers.

Une expérience significative (environ 3 ans et plus) en Analytics Engineering ou Data Engineering, ou une solide expérience en Data Analyse avec une pratique transverse de l’ingénierie de données.

• Une maîtrise éprouvée d’au moins un environnement Cloud majeur (AWS, GCP ou Azure), de la mise en oeuvre de pipelines de transformation de données avec dbt ainsi que des technologies SQL et Python
• Une vraie connaissance des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode
• Un esprit collaboratif et une aisance à évoluer dans un environnement agile (Scrum / Kanban).
• Une excellente capacité de communication en anglais pour échanger au quotidien avec nos partenaires répartis dans 60 pays.
• Le petit + : Une sensibilité humaine pour les valeurs du sport, un esprit d’équipe prononcé et l’envie de t’investir dans des projets de #Tech4Good. Une connaissance d’outils comme Spark, Airflow, Tableau ou des technologies émergentes de la Modern Data Stack (PolaRS, DuckDB…) sera grandement appréciée.

STACK TECHNIQUE

• Data Platform : Amazon Web Services (AWS), Databricks, S3
• Code & Orchestration : SQL, Python, Airflow
• Modélisation & Qualité : dbt, great_expectations
• Software Delivery : Git, GitHub, pratiques CI/CD

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d’un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.), Anglais Intelligence artificielle Kanban Google cloud platform SQL AWS Git Python Scrum Analyse de données

Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).

Notre Digital Sport Team recherche un·e Analytics Engineer (f/m/d) en CDI basé·e à Lille (Btwin Village) ou Paris., NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L’INCLUSION ET DE L’ACCESSIBILITEChez Decathlon, nous reconnaissons l’immense valeur qu’apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c’est pourquoi l’Inclusion est l’un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.Decathlon s’engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d’aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n’affectent pas le résultat du processus de recrutement.s