Analytics Engineer

• Piloter et scaler la stack (les 6 premiers mois) : Structurer les couches de données, pousser plus loin les modèles dbt et automatiser pour que chaque équipe (Sales, Marketing, Finance, Product) soit en autonomie complète via Basedash.

• Devenir un(e) partenaire hautement stratégique : Aller au-delà des tableaux de bord pour mener des analyses complexes qui feront pivoter le business (calcul de l’économie unitaire/marges par fournisseur de données, scoring d’activation produit, prédiction du churn).

La Stack Technique ️

• Data Warehouse & Modélisation : BigQuery, dbt Cloud
• Ingestion & Reverse ETL : Fivetran, Airbyte, Segment
• BI / Restitution : Basedash (outil de BI natif de l’IA)
• Méthodologie : AI-Native. L’équipe code l’intégralité du projet dbt dans Cursor / Claude Code avec du développement assisté par IA.

• Expérience : Vous justifiez de 4 ans minimum d’expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou en tant que Senior Data Analyst avec une expertise majeure en modélisation.
• Hard Skills : SQL n’a aucun secret pour vous (idéalement sur BigQuery). Vous maîtrisez impérativement dbt.
• Business & SaaS Mindset : Vous comprenez parfaitement les métriques SaaS (ARR, churn, unit economics, activation). Vous aimez que la data serve directement à générer du chiffre d’affaires.
• AI Tooling : Vous utilisez déjà au quotidien des outils comme Cursor ou Claude pour démultiplier votre vitesse d’exécution.
• État d’esprit : Autonome, rigoureux(se) sur la qualité des données, avec un fort esprit de “bâtisseur” (buy, don’t build).

Les plus de l’offre

• L’opportunité unique d’être le/la pionnier(e) de la Data dans un SaaS à forte traction.
• Une culture d’équipe basée sur l’exécution rapide, l’autonomie totale et la confiance.
• Un environnement de travail flexible (télétravail très ouvert, bureaux à Paris).

Le Processus de Recrutement (Rapide & Humain)

• Premier échange (30 min) avec Licorne Society pour faire connaissance.

Nous accompagnons une start-up internationale (US, France, UK) en hyper-croissance, spécialisée dans l’enrichissement de données B2B à destination des équipes commerciales.

Pourquoi les rejoindre ?

Là où les concurrents s’appuient sur une base unique, ils ont développé un système d’enrichissement “en cascade” (waterfall) agrégeant plus de 20 bases de données.

• Des KPIs qui parlent d’eux-mêmes : Une levée de fonds de 2 millions d’euros et une équipe qui passe de 20 à 40 collaborateurs.
• Culture “AI-Native” : Une équipe internationale (12 nationalités), ultra-performante, qui utilise massivement l’IA au quotidien pour décupler sa productivité.

Le Défi : Être le premier recrutement Data (Zéro chaos, que de l’impact)

Jusqu’à présent, la stack de données a été bâtie et choyée par le CPO et l’équipe RevOps. Vous n’arrivez pas pour réparer un chaos ou repartir de zéro : les fondations sont ultra-propres, documentées et testées.