Senior Cloud DevOps

En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales

En esta ocasión, buscamos un/a compañero/a para formar parte de la familia Bosonit. Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio

Buscamos un/a Senior Cloud DevOps Engineer con al menos 4 años de experiencia, especializado/a en entornos multi-cloud (Azure y AWS), automatización de infraestructuras y despliegue de soluciones cloud-native.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñarás, implementarás y evolucionarás soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS, garantizando su seguridad, disponibilidad y escalabilidad.
• Automatizarás la infraestructura mediante Terraform, trabajando también con herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Bicep y CloudFormation.
• Diseñarás, implementarás y mantendrás pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.
• Gestionarás y evolucionarás plataformas de contenedores basadas en Docker y Kubernetes (AKS/EKS), utilizando herramientas como Helm para la gestión de despliegues.
• Automatizarás despliegues, configuraciones y procesos de operación en entornos productivos mediante Python y scripting.
• Integrarás herramientas de orquestación de workflows como Apache Airflow y Control-M.
• Implementarás soluciones de monitorización, logging y observabilidad utilizando Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace, Azure Monitor y Amazon CloudWatch.
• Aplicarás prácticas DevSecOps, incorporando controles de seguridad, gestión de accesos y políticas de gobierno cloud.
• Colaborarás con equipos de Data Engineering, Data Science, AI/ML y arquitectura, contribuyendo a la evolución de plataformas de datos e inteligencia artificial.
• Al menos 4 años de experiencia como Cloud DevOps Engineer, trabajando con soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS.
• Experiencia demostrable en Infrastructure as Code (IaC) con Terraform y conocimientos de Bicep o CloudFormation.
• Experiencia avanzada administrando y operando plataformas Kubernetes, especialmente AKS (Azure Kubernetes Service) y EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service).
• Experiencia trabajando con Docker y Helm para la contenerización y gestión de aplicaciones.
• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins.
• Conocimientos de servicios AWS, como EC2, S3, Lambda, IAM, VPC, RDS, ELB y CloudWatch.
• Conocimientos de servicios Azure, como AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.
• Experiencia en automatización y scripting con Python.
• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK o Dynatrace.
• Conocimientos de DevSecOps, seguridad cloud y herramientas de análisis de código como SonarQube o Fortify.
• Experiencia con herramientas de orquestación de procesos como Airflow, Control-M o similares.
• Nivel de inglés mínimo B2 y español fluido.
• Experiencia con plataformas de datos como Databricks, Cloudera o ecosistemas Big Data.
• Conocimientos de SQL, procesos ETL, Apache Spark y pipelines de datos.
• Experiencia con herramientas y plataformas de MLOps, como MLflow o Kubeflow, y despliegue de modelos AI/ML en producción.
• Conocimientos de sistemas de mensajería y streaming como Apache Kafka, Azure Event Hubs o Amazon Kinesis.
• Experiencia con bases de datos y tecnologías como Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL o Starburst.
• Conocimientos de REST APIs, testing automatizado con Pytest y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en gobierno y seguridad cloud mediante Azure Policy, AWS Organizations o herramientas equivalentes.

Modalidad de trabajo:

• Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
• Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
• Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
• Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
• Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.

Buscamos un/a Senior Cloud DevOps Engineer con al menos 4 años de experiencia, especializado/a en entornos multi-cloud (Azure y AWS), automatización de infraestructuras y despliegue de soluciones cloud-native., * Diseñarás, implementarás y evolucionarás soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS, garantizando su seguridad, disponibilidad y escalabilidad.

• Automatizarás la infraestructura mediante Terraform, trabajando también con herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Bicep y CloudFormation.
• Diseñarás, implementarás y mantendrás pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad., * Al menos 4 años de experiencia como Cloud DevOps Engineer, trabajando con soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS.
• Experiencia demostrable en Infrastructure as Code (IaC) con Terraform y conocimientos de Bicep o CloudFormation.
• Experiencia avanzada administrando y operando plataformas Kubernetes, especialmente AKS (Azure Kubernetes Service) y EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service).
• Experiencia trabajando con Docker y Helm para la contenerización y gestión de aplicaciones.
• Experiencia desarrollando y manteniendo pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins.
• Conocimientos de servicios AWS, como EC2, S3, Lambda, IAM, VPC, RDS, ELB y CloudWatch.
• Conocimientos de servicios Azure, como AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.
• Experiencia en automatización y scripting con Python.
• Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana, ELK o Dynatrace.
• Conocimientos de DevSecOps, seguridad cloud y herramientas de análisis de código como SonarQube o Fortify.
• Experiencia con herramientas de orquestación de procesos como Airflow, Control-M o similares.
• Nivel de inglés mínimo B2 y español fluido.
• Experiencia con plataformas de datos como Databricks, Cloudera o ecosistemas Big Data.
• Conocimientos de SQL, procesos ETL, Apache Spark y pipelines de datos.
• Experiencia con herramientas y plataformas de MLOps, como MLflow o Kubeflow, y despliegue de modelos AI/ML en producción.
• Conocimientos de sistemas de mensajería y streaming como Apache Kafka, Azure Event Hubs o Amazon Kinesis.
• Experiencia con bases de datos y tecnologías como Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL o Starburst.
• Conocimientos de REST APIs, testing automatizado con Pytest y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en gobierno y seguridad cloud mediante Azure Policy, AWS Organizations o herramientas equivalentes.

• Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas.
• Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal.
• Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo.
• Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences.
• Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión.

En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales