Data Engineer Senior Snowflake

LOGICALIS SPAIN
Madrid, Spain
12 days ago
Apply on www.jobleads.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services ARM Architecture Microsoft Azure Mobile Application Development Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Role-Based Access Control SQL Databases Google Cloud
+5 more
Snowflake Apache Spark Data Analytics Marketplace Databricks

Job description

En Logicalis Spain estamos buscando Data Engineers Senior con experiencia real en las capacidades avanzadas de la plataforma Snowflake y participación en proyectos end-to-end de analítica, modernización de plataformas de datos e iniciativas de IA.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

FUNCIONES

  • Liderar técnicamente soluciones y proyectos de datos basados en Snowflake, realizando tareas de consultoría y evaluación tecnológica que aporten valor y con capacidad de interlocución directa con clientes y stakeholders.
  • Diseñar y desarrollar arquitecturas y pipelines de datos modernos sobre Snowflake.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos mediante enfoques ELT/ETL.
  • Diseñar modelos de datos eficientes para entornos analíticos y de reporting.
  • Trabajar con funcionalidades avanzadas de Snowflake como Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps, Seguridad, RBAC y gobierno de accesos.
  • Participar en proyectos de Data Warehouse Moderno, Integración de datos, Transformación y modelado de datos, Compartición de datos (Data Sharing), Gobierno del dato, Optimización de costes y rendimiento, Casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial…
  • Integrar Snowflake con ecosistemas cloud en Azure, AWS o GCP.

REQUISITOS

  • Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.
  • Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake…
  • Dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos).
  • Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP.

BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retributión flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente por trabajo y entorno muy colaborativo.

Requirements

  • Experiencia sólida como Data Engineer, con experiencia en, ETL, integración, transformación e ingesta de datos, así como diseño y modelado de datos.
  • Experiencia relevante trabajando con el ecosistema Snowflake, con experiencia en la mayoría de capacidades: Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Cloning, Snowpark, Cortex AI, Native Apps Framework, Seguridad y RBAC, Data Sharing, Data Marketplace, monitorización y optimización de costes, y gestión de entornos productivos de Snowflake…
  • Dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia desarrollando con Python y valorable conocimientos de procesamiento distribuido con Spark (Databricks u otros entornos).
  • Conocimiento práctico de entornos Cloud: AWS, Azure o GCP., > Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retributión flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente por trabajo y entorno muy colaborativo.

Benefits & conditions

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.jobleads.com
Prepare application

Good distractions

Loading talks and stories from around this role…