Senior Data Scientist - Forecasting & Machine Learning (Remoto 100%)

Grupo TECDATA Engineering
Spain
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow BigQuery Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow SQL Databases Pytorch SHAP (Shapley Additive Explanations) Scikit Learn Machine Learning Operations

Job description

Desde Tecdata buscamos 5 perfiles Senior Data Scientist para un proyecto estratégico en el sector retail.

Buscamos profesionales autónomos, con sólida experiencia en Machine Learning y forecasting, capaces de liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos, desde la preparación de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.

  • 4-6+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning.
  • Conocimientos sólidos de estadística, modelización predictiva y prevención de data leakage.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas.
  • Conocimientos de GCP, especialmente BigQuery, Airflow y Vertex AI.
  • Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.
  • Capacidad para interpretar resultados, aportar explicabilidad mediante SHAP y comunicar conclusiones técnicas al negocio.

Se valorará:

  • Experiencia en forecasting aplicado al sector retail.
  • Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia desarrollando validaciones de calidad de datos y sistemas de monitorización de desviaciones.
  • Ubicación: España Modalidad: Remoto

Buscamos perfiles con autonomía, pensamiento crítico y capacidad para tomar decisiones técnicas y traducir modelos complejos en soluciones de negocio.

Requirements

  • 4-6+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Experiencia en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning.
  • Conocimientos sólidos de estadística, modelización predictiva y prevención de data leakage.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas.
  • Conocimientos de GCP, especialmente BigQuery, Airflow y Vertex AI.
  • Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción.
  • Capacidad para interpretar resultados, aportar explicabilidad mediante SHAP y comunicar conclusiones técnicas al negocio., * Experiencia en forecasting aplicado al sector retail.
  • Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
  • Experiencia desarrollando validaciones de calidad de datos y sistemas de monitorización de desviaciones.

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