robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen - Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher - Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code - Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb ## Das bringst du mit - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar - Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL - Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines - Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP - Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z.
B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark - Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien - Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands - Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich ## Von uns für dich - deine Benefits - Gelebte Kultur “Mensch im Mittelpunkt” - Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement - Förderung von Diversität & Chancengleichheit - Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit - Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring - Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration - Corporate Benefits - Mobiles Arbeiten ## Deine Ansprechperson bei Rückfragen: Yvonne Grau Geschäftsbereichsleitung Referenznummer: 2026-0486 Bitte beachte