AI Tech Lead

• Architektur & Skalierung: Konzeption und Skalierung zukunftsfähiger, stabiler AI-/ML-Architekturen unter Berücksichtigung moderner Technologie-Stacks.
• Technologie-Inkubation: Evaluation zukunftsweisender Technologien - insbesondere Generative AI, RAG und Agentic Workflows - inklusive der eigenständigen Erstellung von Proof of Concepts (PoCs).
• End-to-End-Produktionalisierung: Begleitung von AI-/ML-Lösungen von der initialen Idee über das automatisierte Deployment bis hin zum stabilen Live-Betrieb.
• Standards & Governance: Etablierung verbindlicher Standards für MLOps, CI/CD-Pipelines, Codequalität, IT-Governance und Datenschutz.
• Strategische Beratung: übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Roadmaps sowie fundierte Beratung bei AI-Investitionen und Technologieentscheidungen.
• Knowledge Sharing: Fachliche Beratung und Coaching von Mitarbeitenden und angrenzenden Fachbereichen zu komplexen AI-Themen.

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Faches, idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt im Bereich AI/ML.
• Berufserfahrung: Mindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung in der Softwarearchitektur, davon mindestens drei Jahre in einer vergleichbaren, AI-fokussierten Rolle.
• Erfolgsbilanz: Nachweisbare Erfolge bei der Einführung produktiver AI-Lösungen, die einen messbaren wirtschaftlichen Nutzen generiert haben.
• Tech-Stack (AI & Development): Exzellente Python-Kenntnisse und fundierte Praxis mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain sowie idealerweise Open WebUI und Spring AI; grundlegende Kenntnisse in der Java-Anwendungsentwicklung.
• Infrastructure & MLOps: Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie fundierte Erfahrung mit Docker, Kubernetes und MLflow.
• Soft Skills: Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse gepaart mit der Fähigkeit, hochkomplexe technische Sachverhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln.
• Pluspunkte: Praktische Big-Data-Erfahrung sowie Kenntnisse über die AI-ökosysteme von Microsoft oder SAP.

• Vergütung: Ein attraktives Bruttojahresgehalt von bis zu ca. 105.000 €, basierend auf einem hauseigenen Tarifvertrag.
• Zusatzleistungen: Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld, vermögenswirksame Leistungen sowie eine vollständig arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge.
• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitmodelle, Möglichkeiten zum Homeoffice sowie ein fairer Freizeitausgleich für geleistete Mehrarbeit.
• Ein überdurchschnittlicher Urlaubsanspruch von 32 freien Tagen im Kalenderjahr.
• Entwicklung & Einstieg: Ein strukturiertes, fundiertes Onboarding-Programm sowie umfassende Angebote für interne und externe Weiterbildung zur kontinuierlichen fachlichen Spezialisierung.

Valentum Engineering hat seine Wurzeln in der Automobilindustrie. Inzwischen haben wir uns aber auch in der Industrie erfolgreich etabliert. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei der Entwicklung intelligenter Software- und Hardwarelösungen in den Bereichen Automatisierungs-, Antriebs- und Regelungstechnik. Dabei sind wir in allen Entwicklungsphasen tätig - von der Spezifikation über die Software-/Hardware-Entwicklung und Absicherung bis hin zur Erprobung Wir suchen ab sofort für den Standort München oder Augsburg