Senior Data Engineer

ANGEHEUERT GmbH
Berlin, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Data Analysis Microsoft Azure Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) Github Python (Programming Language) Machine Learning
+7 more
Power BI SQL Databases Data Logging Microsoft Fabric Data Analytics Data Management Azure Synapse Analytics

Job description

Als Data Engineer entwickelst und betreibst du moderne Datenplattformen in Microsoft Azure und Microsoft Fabric und sorgst dafĂŒr, dass hochwertige Daten zuverlĂ€ssig fĂŒr Analysen, Reporting und Machine-Learning-Anwendungen bereitstehen.

  • Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
  • DatenqualitĂ€t: Sicherstellung einer hohen DatenqualitĂ€t, VollstĂ€ndigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.
  • Datenintegration: Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.
  • Plattformbetrieb: Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.
  • Data Architecture: Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.
  • Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Head of Data & Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten fĂŒr Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle.

Requirements

  • Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen - idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure Data Services, insbesondere Data Factory und/oder Azure Synapse; idealerweise ergĂ€nzt durch Erfahrung mit Microsoft Fabric.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python, insbesondere im Bereich ETL-/ELT-Prozesse und Automatisierung.
  • Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen.
  • Kenntnisse im DatenqualitĂ€tsmanagement sowie in Monitoring, Logging und Performance-Optimierung.
  • Erfahrung in der eigenverantwortlichen Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • AusgeprĂ€gte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
  • Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafĂŒr sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.

Nice-to-haves - jedes zusÀtzliche Know-how ist ein Pluspunkt:

  • Erfahrung mit inkrementellen Ladeprozessen und Delta-Verarbeitung.
  • Erfahrung in der Datenintegration fĂŒr Power BI sowie im Umgang mit semantischen Modellen.
  • Kenntnisse im E-Commerce- oder Amazon-Umfeld.
  • Erfahrung mit API-basierten Datenintegrationen.
  • Kenntnisse in CI/CD, z. B. mit GitHub Actions oder Azure DevOps.
  • Interesse an Machine Learning und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.
  • Erfahrung mit Openbridge.

About the company

ANGEHEUERT GmbH Berlin Unbefristet Vollzeit

Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht?

Dann könnte diese Position genau das Richtige fĂŒr dich sein.

Unser Kunde, ein dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin, zÀhlt zu den erfolgreichsten Amazon-HÀndlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte

FĂŒr den weiteren Ausbau der Data & Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet

Deine Benefits

  • Attraktive VergĂŒtung: Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.
  • Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.
  • Langfristige Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.
  • Weiterentwicklung: Ob fachlich oder persönlich - deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.
  • Modernes Arbeitsumfeld: Freue dich auf ein modernes BĂŒro im Berliner Bezirk Lichtenberg.
  • MobilitĂ€t: Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto - profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen ParkplĂ€tzen direkt am BĂŒro.
  • Teamkultur: Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmĂ€ĂŸige Team- sowie Firmenevents wie “Grill & Chill” sorgen fĂŒr ein starkes Miteinander.
  • Verpflegung: Kostenlose GetrĂ€nke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur VerfĂŒgung.
  • Mitarbeitervorteile: Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits.

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