Data Engineer (all genders) in Frankfurt
Instaffo GmbH
Frankfurt am Main, Germany
3 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Cloud Computing
Data Cleansing
Extract Transform Load (ETL)
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Linux
Data Mesh
Software Engineering
Software Project Management
SQL Stored Procedures
+2 more
Azure Data Factory
Tools for Reporting
Job description
- Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
- Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
- Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
- Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
- Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen
Requirements
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
- Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
- Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
- Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
- Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
- Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
- Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen
- Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.
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