in utrecht: data engineer bij nike, unilever of nasdaq

Als (Big) Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee! Je gebruikt Data Mining, Machine Learning, Deep Learning technieken om zo ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten.

• Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, denk bijvoorbeeld aan: Akka, AWS, Cassandra, Hadoop, Elastic, Hortonworks, Azure, Scala, Spark en Splunk;
• Je werkt met verschillende programmeertalen zoals JAVA, Scala, C++. C#, R en Python;
• Big data Processing doe je met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
• Storage kun je oppakken met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
• Data mining doe je bijvoorbeeld binnen Decision trees en Naive Bayes;
• Machine- en Deep Learning frameworks mag je hier oneindig aanleren en inzetten.

Zie jij het ook zitten om met dit soort prachtige technieken ervoor te zorgen dat je impact maakt bij toonaangevende opdrachtgevers? Dan zit je hier goed!

Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy

Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer
• Kennis van en ervaring met JAVA, Scala, C++. C#, R, Julia, Spark, Scala en Python;
• Machine Learning, Deep Learning, NLP;
• Big data Processing met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
• Storage met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
• Data mining binnen Decision trees en Naive Bayes

Lease auto, dertiende maand, jaarlijkse groei in salaris, laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.

Deze technische Data club heeft een focus op Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Deep Learning en Artificial Intelligence. Het is een consultancypartij die vooral nauw samenwerkt met Nike, Unilever, NasDaq en vele andere grote partijen.

Ze helpen deze organisaties met hun Data vraagstukken en leggen de basis voor een data gedreven organisatie die ook echt klaar is voor de toekomst. Momenteel werken hier 22 FTE en werken zij samen aan innoverende projecten bij toonaangevende opdrachtgevers. Kwaliteit en plezier staat centraal waarbij samenwerken binnen een inspirerende omgeving key is.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

We gebruiken cookies voor statistieken en marketing om de site te verbeteren. Analytische en marketingcookies worden pas geplaatst nadat je ze accepteert. Meer info in ons Privacy.