Support Engineer Data Exposition H/F

Nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au coeur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l’expérience client.

Au coeur de la stratégie data, l’équipe Exposition garantit l’accès, la valorisation et la consommation fluide des données du datalake pour l’ensemble des métiers à l’échelle internationale. Face à l’évolution rapide des usages analytiques et de l’IA, nos défis pour les années à venir sont majeurs : moderniser notre écosystème de visualisation, benchmarker les solutions émergentes et préparer la transition vers le « Talk to your data ».

Nos activités s’articulent autour de deux grands piliers :

• Decision Intelligence : des plateformes de data visualisation avancée et d’exploration conversationnelle de la donnée.
• Data Serving & Access : des services d’exposition pour rendre la donnée du datalake directement activable par nos applications et nos processus métiers opérationnels.

Dans ce contexte, nous recherchons un ou une ingénieur.e support (minimum 3 ans d’expérience) pour garantir le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et l’amélioration continue de ces plateformes critiques.

La prestation s’intégrera au sein d’une équipe pluridisciplinaire réunissant un Data Engineering Manager, deux Product Managers, un Application Manager et trois Software Engineers.

Missions

Stabilité opérationnelle & Résolution d’incidents

• Prendre en charge, qualifier et résoudre les incidents et demandes de service sur les environnements.
• Assurer le diagnostic technique et le débogage approfondi des flux de données, de scripts d’intégration/automatisation et de modules de tour de contrôle.
• Gérer la communication auprès des utilisateurs finaux et des équipes métiers lors des dégradations de service ou des incidents majeurs.

Fiabilisation, Résilience & Gestion des Problèmes

• Réduire le volume d’incidents récurrents par la réalisation d’analyses de causes profondes.
• Contribuer à la gestion des changements (CAB) et aux plans de continuité/reprise d’activité (PCA/PRA) pour sécuriser les parcours de consultation de données critiques.
• Participer à la réduction de la dette technique sur la stack data exposition.

Supervision, Automatisation

• Maintenir et faire évoluer les scripts d’automatisation et d’administration.
• Assurer l’opérabilité des tours de contrôle pour monitorer les usages, les coûts, les échecs de jobs et la santé des services.
• Accompagner et maintenir les fonctionnalités d’IA générative et d’agents.

Gestion des connaissances & Amélioration continue

• Rédiger et maintenir à jour la base de connaissances opérationnelle (Runbooks, procédures de résolution, guides de bonnes pratiques).
• Mesurer la satisfaction des utilisateurs et piloter l’amélioration continue du service à partir de métriques tangibles.

Livrables clés

• Résolution & suivi des tickets : traitement qualifié des incidents dans l’outil ITSM dans le respect des SLA, et rapports d’analyse de cause racine pour les récurrences critiques.
• Scripts Python & composants techniques : écriture de cahier de test, code versionné, revue de code et test.
• Base de connaissances : documentation opérationnelle centralisée, procédures de reprise/continuité et guides d’exploitation à jour.
• Tableau de bord de pilotage : reporting périodique sur les métriques de support, la santé des plateformes et la satisfaction utilisateur.

Stack technique

• Data visualisation : Tableau Cloud, Tableau Pulse, Tableau Desktop, Tableau Bridge, Data Studio, Databricks Dashboard
• Data Intelligence & IA Générative : Databricks Genie, Databricks Apps

AI Tools : GitHub Copilot, Gemini

• Backend : Python, Java Spring Boot
• Frontend : Next.js, Angular
• Database & Data Lake : PostgreSQL (RDS), Databricks (Lakehouse)
• Orchestration : Apache Airflow
• Cloud & Infrastructure : AWS (S3, ECR, EKS, Lambda)
• CI/CD : GitHub, GitHub Actions
• Observability : Datadog

Compétences demandées CompétencesNiveauIntégration Continue et Livraison Continue (CI/CD)AvancéSupport d’applicationConfirméTABLEAUAvancéProgrammation PythonAvancéMéthodologies AgilesAvancéDATABRICKSÉlémentaire Langues LangueNiveauAnglaisIntermédiaire, Profil recherchéMinimum 3 ans d’expérience en ingénierie supportCompétences avancées en Intégration Continue et Livraison Continue (CI/CD)Compétences confirmées en support d’applicationMaîtrise avancée de TableauMaîtrise avancée de la programmation PythonConnaissances élémentaires de DatabricksMaîtrise des méthodologies agilesAnglais de niveau intermédiaire, 1. Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie support

1. Compétences avancées en Intégration Continue et Livraison Continue (CI/CD)
2. Compétences confirmées en support d’application
3. Maîtrise avancée de Tableau
4. Maîtrise avancée de la programmation Python
5. Connaissances élémentaires de Databricks
6. Maîtrise des méthodologies agiles
7. Anglais de niveau intermédiaire

EUR

Intégration continue Anglais Intelligence artificielle Tableau Desktop AWS Git Analyse des causes Access Création d’une base documentaire Méthodes agiles Diagnostic technique Gestion des changements Angular Python Gestion des connaissances Amélioration continue PostgreSQL Spring Boot Java