Ml Engineer: Llms & Quantum Ai, Hybrid Role

Remotestar
Almería, Spain
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Computer Vision Big Data Machine Learning Recommender Systems Large Language Models Deep Learning Information Technology Machine Learning Operations Feature Extraction

Job description

  • Ofertas de Ml Engineer Llms Quantum Ai Hybrid …

Ingeniero de Machine Learning Remoto (Almería)

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. Este puesto es 100% Remoto , ofreciendo la máxima flexibilidad. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning que resuelvan problemas complejos y generen valor de negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica en el ciclo de vida completo del ML, desde la experimentación hasta la puesta en producción. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de recomendación. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de investigación y la habilidad para traducir conceptos teóricos en soluciones prácticas y escalables. Estamos emocionados de encontrar a alguien apasionado por la IA para unirse a nuestro equipo distribuido, con la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almería si es de tu interés, pero sin obligación.

  • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
  • Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
  • Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
  • Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
  • Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en Machine Learning y Deep Learning.
  • Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
  • Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
  • Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
  • Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.
  • Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
  • Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.
  • Profundo conocimiento de algoritmos de

Requirements

  • Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
  • Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.
  • Profundo conocimiento de algoritmos de

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