Data Engineer (Híbrido Madrid)

En Changetheblock llevamos más de 7 años desarrollando software a medida, adaptado las necesidades de nuestros clientes al entorno tecnológico más óptimo.Creamos proyectos pensados para futuras ampliaciones, optimizando costes y facilitando mejoras a largo plazo.¡Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en PostgreSQL y visión analítica!Queremos incorporar un/a profesional capaz de trabajar en todo el ciclo del dato: desde la construcción de pipelines y la arquitectura del Data Lake, hasta la optimización de bases de datos y el soporte a equipos de analítica.Buscamos un perfil técnico, orientado a ingeniería de datos, con buena base en SQL/PostgreSQL y capacidad para colaborar con negocio en la explotación de la información.FuncionesDiseñar y mantener pipelines de datos.Optimizar el rendimiento de bases de datos analíticas.Diseñar modelos de datos y estructuras de Data Lake.Garantizar la calidad y trazabilidad de la información.Dar soporte a equipos de analítica y reporting.Colaborar en la definición de KPIs y explotación de datos para negocio.Conocimientos imprescindiblesDiseño y desarrollo de procesosETL/ELT.SQL avanzado.PostgreSQLy optimización de consultas, índices, particiones y almacenamiento.Modelado de datos para entornos analíticos.Data Lakes con arquitecturas Bronze / Silver / Gold.Orquestación de procesos conAirflowo herramientas similares.Pythonpara procesamiento y transformación de datos.ValorableExperiencia con ClickHouse u otras bases de datos analíticas.Conocimientos de Power BI, Qlik o herramientas de BI.Experiencia en calidad del dato y gobierno del dato.Conocimientos de Kubernetes y despliegue de plataformas de datos.Perfil Data Analyst con capacidad para definir KPIs, modelos semánticos y cuadros de mando.2 días de teletrabajo.Los días de trabajo presencial (zona Ciudad Lineal, Madrid), puedes finalizar la jornada de oficina a mediodía y continuar trabajando desde casa por la tarde.#J-*****-Ljbffr

Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT . SQL avanzado. PostgreSQL y optimización de consultas, índices, particiones y almacenamiento. Modelado de dato s para entornos analíticos. Data Lakes con arquitecturas Bronze / Silver / Gold. Orquestación de procesos con Airflow o herramientas similares. Python para procesamiento y transformación de datos. Valorable Experiencia con ClickHouse u otras bases de datos analíticas. Conocimientos de Power BI, Qlik o herramientas de BI. Experiencia en calidad del dato y gobierno del dato. Conocimientos de Kubernetes y despliegue de plataformas de datos. Perfil Data Analyst con capacidad para definir KPIs, modelos semánticos y cuadros de mando. 2 días de teletrabajo. Los días de trabajo presencial (zona Ciudad Lineal, Madrid), puedes finalizar la jornada de oficina a mediodía y continuar trabajando desde casa por la tarde.