Ingeniero/a de Datos

Sobre el puestoEn Habla Computing buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con vocación de arquitecto/a, apasionado/a por la programación y por la construcción de soluciones robustas en entornos cloud y big data.No se trata de un proyecto cerrado en un único sector: trabajamos con distintos clientes y dominios, por lo que valoramos especialmente la capacidad de entender el contexto del cliente, sus necesidades reales y traducirlas en soluciones técnicas sólidas y bien diseñadas.Buscamos perfiles con experiencia profunda en Spark (PySpark/Scala), y buen conocimiento del ecosistema Databricks. Nos interesa alguien que no sea solo usuario de la herramienta, sino que comprenda cómo funciona internamente: ejecución distribuida, optimización, particionado, planificación, rendimiento, arquitectura de clusters, etc.Además, valoramos experiencia en tecnologías de IA generativa y ecosistemas modernos: LangChain, agentes, arquitecturas RAG, espacios tipo Genie, integración de LLMs en pipelines productivos, etc.En Habla somos también formadores y divulgadores: damos charlas en meetups y conferencias, y nos gusta compartir lo que aprendemos. Por eso, damos mucha importancia a las habilidades de comunicación, tanto a nivel técnico (en informes de proyecto) como de divulgación.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y aplicaciones de datos en entornos distribuidos con Spark.Diseñar arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.Optimizar procesos y código asegurando eficiencia, rendimiento y escalabilidad.Comprender el dominio y los requisitos del cliente, y transformarlos en soluciones técnicas bien estructuradas.Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones basadas en IA.Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación, CI/CD y revisión de código.Investigar nuevas tecnologías y evaluar su aplicabilidad real en proyectos.Compartir conocimiento dentro del equipo y contribuir al crecimiento técnico colectivo.Participar en actividades de divulgación técnica: artículos, charlas, meetups o formación. ? Requisitos mínimos1?? Actitud y vocaciónTe gusta programar, poner aplicaciones en producción y tienes pasión por tu profesión. Te levantas por la mañana y piensas: qué suerte tengo de ganarme la vida con lo que de verdad me gusta hacer.Tienes curiosidad técnica y ganas de entender cómo funcionan las cosas: no te conformas con ser simplemente un usuario de las herramientas que utilizas. Si te quitaran el chatgpt, programarías más lento a lo mejor, pero igual de bien.Te interesa investigar el estado del arte de nuevas librerías, frameworks y enfoques, y tienes ambición por crear tus propias herramientas, librerías o incluso frameworks y lenguajes.Al menos 2 años de experiencia práctica en entornos cloud y big data.Experiencia sólida trabajando con Spark en entornos distribuidos.Experiencia desplegando soluciones en entornos cloud (AWS o Azure).

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o áreas afines.Buena capacidad de comunicación escrita y oral, y buena gestión de expectativas con cliente y equipo.Capacidad de trabajo colaborativo, proactividad y responsabilidad profesional.Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos internacionales. ? Requisitos valorablesExperiencia avanzada en Databricks.Experiencia en arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, etc.). Experiencia en machine learning clásico y/o MLOps.Experiencia con tecnologías de IA generativa (LangChain, agentes, RAG, LLMOps, etc.). Conocimientos de Scala u otros lenguajes funcionales.Participación en comunidades técnicas, open source o proyectos personales relevantes.Experiencia como formador/a, ponente en conferencias o meetups.Contrato indefinido desde el primer día.Salario competitivo acorde a experiencia y competencias en el rango 35k-50k.Formación técnica continua (sesiones internas semanales). Clases de inglés subvencionadas.Apoyo para certificaciones en Databricks y tecnologías cloud.Participación en proyectos de alto impacto en distintos sectores.Carrera profesional sólida como programador/a y arquitecto/a de soluciones big data.Entorno técnico exigente y colaborativo, con algunos de los profesionales más especializados del sector.Implicación real en la comunidad técnica: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.Escríbenos por LinkedIn o envía un correo a ** con el asunto:Un breve párrafo presentándote y explicando por qué encajas con el rol.Disponibilidad de incorporación.Material relevante (LinkedIn, GitHub, artículos, charlas, proyectos personales, etc.).