Senior Data Engineer | Azure, SQL & PySpark

Voor een internationaal opererende organisatie in de regio Nijmegen ben ik op zoek naar een Senior Data Engineer. De organisatie telt wereldwijd ruim duizend medewerkers en beschikt over een uitgebreide interne IT afdeling. Hier werken verschillende on… ID:700-91253

Voor een internationaal opererende organisatie in de regio Nijmegen ben ik op zoek naar een Senior Data Engineer. De organisatie telt wereldwijd ruim duizend medewerkers en beschikt over een uitgebreide interne IT afdeling. Hier werken verschillende ontwikkelteams aan softwareoplossingen, dataplatformen en analytische toepassingen. Data speelt een belangrijke rol binnen de organisatie en er wordt continu gewerkt aan het verbeteren en uitbreiden van de technische omgeving. Je komt terecht in een team waar je samenwerkt met andere Data Engineers, analisten en Data Scientists. Er is veel technische kennis aanwezig en collega’s zoeken elkaar regelmatig op om complexe vraagstukken op te lossen. De teams krijgen veel zelfstandigheid en hebben daadwerkelijk invloed op de inrichting en verdere ontwikkeling van hun oplossingen. Hierdoor krijg je de ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en zelf verbeteringen door te voeren.

Als Senior Data Engineer krijg je een belangrijke rol bij het verder ontwikkelen en verbeteren van het dataplatform. Je werkt binnen een moderne Azure omgeving en houdt je bezig met het ontwikkelen van complexe datapipelines en datatransformaties. Hierbij werk je veel met SQL en PySpark. Het gaat om een technische functie waarin je zelf blijft ontwikkelen, maar ook meedenkt over de architectuur, inrichting en toekomst van het platform. Je werkt samen met andere Data Engineers, analisten en Data Scientists en krijgt veel ruimte om verbeteringen aan te dragen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het ontwikkelen en optimaliseren van datapipelines met SQL en PySpark;
• Het verwerken en transformeren van brondata naar betrouwbare datasets en dataoplossingen;
• Het meedenken over de architectuur, datamodellering en technische inrichting van het dataplatform;
• Het verbeteren van de performance, beschikbaarheid en kostenefficiëntie van het platform;
• Het vastleggen van technische standaarden en delen van kennis met andere engineers. Je krijgt veel verantwoordelijkheid en hebt daadwerkelijk invloed op de technische keuzes die worden gemaakt. Daarnaast zijn er doorgroeimogelijkheden richting een Lead Data Engineer functie.

• Je beschikt over hbo of wo werk en denkniveau;
• Je hebt minimaal vijf jaar relevante werkervaring binnen Data Engineering;
• Je hebt uitstekende kennis van SQL en PySpark en hebt hiermee zelfstandig dataoplossingen naar productie gebracht;
• Je hebt ervaring met cloudgebaseerde dataplatformen, bij voorkeur binnen Azure;
• Je denkt graag mee over technische keuzes, architectuur en het verbeteren van bestaande oplossingen.
• Ervaring met Databricks is een pré, maar geen vereiste.

• Een bruto salaris tot 7.000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis & ervaring;
• Een functie voor 40 uur per week;
• Ruim 37 vrije dagen per jaar;
• Hybride werken met gemiddeld twee tot drie kantoordagen per week;
• Een vaste eindejaarsuitkering en een goede pensioenregeling;
• Budget voor persoonlijke ontwikkeling en opleidingen;
• Doorgroeimogelijkheden richting een technische leadfunctie.