Data Engineer H/F

• Support aux incidents en phase d’industrialisation et en phase de production.
• Intégration de nouvelles solutions dans l’environnement existant.
• Maintenance corrective et évolutive des systèmes en place.
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Mise en place, optimisation et automatisation de rapports et tableaux de bord sous Power BI.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Science et BI pour optimiser les flux de données.
• Garantie de la qualité, sécurité et conformité des données traitées.

Votre profil· Diplôme d’Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données.· Une bonne maîtrise de l’anglais est requise, tant à l’écrit qu’à l’oral.· Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l’implémentation de data lakes et data warehouse· Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l’architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données· Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) ., · Diplôme d’Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique ou en sciences des données. · Une bonne maîtrise de l’anglais est requise, tant à l’écrit qu’à l’oral. · Vous avez une expertise avérée avec Databricks, PySpark et PowerBI, et avez une experience dans la conception et l’implémentation de data lakes et data warehouse · Vous maîtrisez la programmation Python et SQL, et connaissez des principes de l’architecture des données et des bonnes pratiques en matière de gestion des données · Vous êtes familiers avec les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) ., Business Intelligence Anglais Google cloud platform SQL AWS Gestion des données Power BI Python

Rejoignez notre équipe Digital Engineering en tant que Data Engineer. Basé sur le site de production de l’un de nos partenaires, leader mondial de l’industrie pharmaceutique, vous intégrerez un pôle d’expertise dédié aux applications de production et aux solutions d’intégration de données. Ces outils sont essentiels pour la revue des données de production dans des objectifs d’analyse, de traçabilité, de contrôle qualité, d’ordonnancement, de maintenance et d’amélioration continue.