Data Software Engineer - Real-Time & Serving (F/H)

Votre rôle ? Être le pont stratégique entre l’écosystème Data et le monde Digital/Web.

Vous intervenez sur l’industrialisation, l’exposition et l’activation en temps réel de ces modèles d’intelligence artificielle, tout en bâtissant les applications data et les agents conversationnels de nouvelle génération., * Servir et exposer la data : Concevoir, déployer et maintenir des APIs robustes, des webhooks et des flux d’ingestion/diffusion temps réel via Kafka pour alimenter les parcours digitaux (web, apps mobiles).

• Développer des Data Apps sur-mesure : Remplacer les prototypes internes (Streamlit) par des applications web complètes, performantes et ergonomiques (React / Angular / Node).
• Concevoir des agents IA (« Talk to my data ») : Participer au développement d’agents intelligents permettant aux équipes métiers d’interagir directement avec la donnée en langage naturel.
• Architecture & Modélisation de données : Concevoir des schémas de bases de données fiables et optimisés (PostgreSQL, Snowflake) pour garantir scalabilité et temps de réponse ultra-courts.
• Collaboration & Delivery : Travailler main dans la main avec les Data Scientists, les équipes Architecture et les Feature Teams Web/Mobile dans un environnement agile.

La stack technique

• Langages & Backend : Node.js / TypeScript, Python (FastAPI / Flask)
• Frontend : React ou Angular
• Streaming & Event-driven : Apache Kafka, Webhooks, APIs REST / GraphQL
• Data & BDD : SQL avancé, PostgreSQL, Snowflake (formation et accompagnement prévus en interne)

• DevOps / Cloud : Docker, CI/CD, environnements Cloud (AWS/GCP/Azure)

• Formation & Expérience : De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5), vous justifiez d’au moins 3 à 5 ans d’expérience sur un rôle combinant développement logiciel, gestion d’APIs et ingénierie de données.
• Socle technique solide : Vous maîtrisez les fondamentaux des bases de données relationnelles (SQL, modélisation, indexation) et la création d’APIs prêtes pour la production.
• Sensibilité temps réel : Vous avez déjà manipulé des architectures orientées événements (Kafka ou équivalent).
• Culture « Product » & Fullstack : Vous savez concevoir un back propre tout en étant capable de monter une interface web fonctionnelle et soignée.
• Soft skills clés :
• Autonomie et proactivité : vous êtes force de proposition sur l’architecture et les choix techniques.
• Bon relationnel : vous savez vulgariser des concepts techniques et faire le lien entre des équipes aux cultures différentes (Data Science vs Développeurs Web).

Au sein de l’un des plus grands groupes hôteliers et de voyage au monde, la data est au cœur de l’expérience de millions de voyageurs : scoring d’appétence, prédiction d’annulation, hyperpersonnalisation des offres sur le web et le mobile.