Studentische Hilfskraft Data & Clinical Information Systems Engineering

Die Charité wurde erneut zum besten Krankenhaus Deutschlands gewählt, weil unsere Mitarbeitenden jeden Tag einen hervorragenden Job machen - sowohl in der Krankenversorgung als auch in der Forschung, Lehre und Verwaltung.

Die Vision des Instituts für Medizinische Informatik ist es, eine Charité zu gestalten, in der Klinik, Forschung und Lehre durch Digital Health und datengetriebene Anwendungen in ihrem Wirken optimal unterstützt werden. Unsere Leistung soll über die Charité hinaus dazu beitragen, eine nachhaltige und an den Interessen der Patient:innen orientierte Digitalisierung im Gesundheitswesen zu fördern.

Die ausgeschriebene Stelle ist im Rahmen des BMFTR-geförderten Forschungsprojekts REACT (Routine Data Enhanced Analytics for Clinical Trajectories) angesiedelt und beschäftigt sich mit der Entwicklung einer skalierbaren, FHIR-nativen Echtzeit-Datenintegrationsplattform für die klinische Entscheidungsunterstützung auf Intensivstationen. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Medizin und Informatik und gestalten aktiv die datengetriebene Transformation der Krankenversorgung. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung moderner Streaming-Infrastrukturen, der Verarbeitung heterogener klinischer Routinedaten in Echtzeit sowie deren Nutzbarmachung für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme. Darüber hinaus ermöglichen wir Ihnen die Arbeit und persönliche Weiterbildung an “cutting edge”-Technologien im Bereich Echtzeit-Datenverarbeitung, FHIR-Interoperabilität und klinischer KI. Nicht zuletzt sollen die wissenschaftlichen Ergebnisse hochrangig publiziert werden.

Die Stelle im Überblick

• Unterstützung bei der Implementierung und dem Betrieb von Echtzeit-Streaming-Pipelines (Apache Kafka, Apache Flink)
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testing von Datenintegrationspipelines
• Unterstützung bei der Verarbeitung und Transformation klinischer Daten in standardisierte FHIR-Ressourcen
• Mitarbeit im Monitoring, der Fehleranalyse und zur Optimierung der Streaming-Infrastruktur
• Dokumentation der entwickelten Komponenten und Entwicklungsprozesse
• Wissenschaftliche Rechercheaufgaben für Publikationen

• Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
• Erfahrungen mit Streaming-Technologien (Apache Kafka, Apache Flink) oder Big Data
• Interesse an verteilten Softwaresystemen und Datenverarbeitung in Echtzeit
• Kenntnisse im Umgang mit Docker und/oder Kubernetes von Vorteil
• Erfahrung mit Git und kollaborativer Softwareentwicklung
• Interesse an medizinischer Forschung und digitalen Gesundheitsinfrastrukturen

• Flexible Zeiteinteilung (80 Stunden pro Monat), vereinbar mit dem Studium
• Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
• Modernste und innovative Ausstattung
• Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung