Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Automation of Tests Cloud Computing Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Data Processing Git Information Technology Machine Learning Operations

Job description

• Du übernimmst die fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben und übersetzt gemeinsam mit den Fachbereichen geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.
• Du entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren selbst mit und begleitest ihre Weiterentwicklung vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
• Du verantwortest die methodische Qualität der Modelle. Dafür gestaltest du belastbare Experimente und Validierungsverfahren, bewertest Ergebnisse kritisch und machst Möglichkeiten und Grenzen transparent.
• Du gestaltest gemeinsam mit Engineering-Teams die Gesamtlösung aus Modellen, Datenverarbeitung und Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
• Du etablierst gemeinsame Standards für reproduzierbare Analysen, wartbaren Code und nachvollziehbare Modelle. Durch Reviews, Tests, Dokumentation und Monitoring sicherst du Qualität und Stabilität über den gesamten Lebenszyklus.
• Du evaluierst neue Methoden und Technologien - von klassischem Machine Learning bis zu generativer KI - und führst geeignete Ansätze dort ein, wo sie einen messbaren Mehrwert schaffen.
• Du begleitest Data Scientists fachlich, unterstützt sie durch Mentoring und Wissensaustausch und vertrittst methodische Entscheidungen verständlich gegenüber Fachbereichen, IT und Management.

Requirements

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs oder bringst eine entsprechende berufliche Qualifikation mit.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science und hast anspruchsvolle Machine-Learning-Lösungen erfolgreich vom fachlichen Problem bis zum produktiven Einsatz begleitet.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning. Du kannst geeignete Verfahren auswählen, Hypothesen experimentell prüfen und die Aussagekraft sowie Grenzen von Modellergebnissen beurteilen.
• Du programmierst sicher mit Python und SQL und nutzt Git, automatisierte Tests und bewährte Entwicklungspraktiken für reproduzierbare und wartbare Data-Science-Lösungen.
• Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, sowie mit der Bereitstellung und Überwachung produktiver ML-Services und den dafür erforderlichen MLOps-Prozessen.
• Du hast komplexe Vorhaben fachlich oder technisch geführt, gibst fundiertes Feedback und kannst Kolleg*innen für gemeinsame Methoden, Qualitätsstandards und Lösungswege gewinnen.
• Du verbindest analytische Tiefe mit Verständnis für den geschäftlichen Nutzen, kommunizierst prägnant und adressatengerecht und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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