Senior AI Engineer (F/H

Entre 66 et 80 K€ brut par an (selon localisation et expérience).

Paris (Bourse) ou Nantes (Gare Sud).

Prise de poste dès que possible.

Télétravail 3 j/semaine.

iAdvize is an international company : you must have a fairly good English level for this position (>B2)., En tant que Senior AI Engineer, tu formeras un binôme avec un autre Senior dédié à notre AI Shopping Assistant, déjà en production chez nos clients e-commerce.

Voici quelques-unes de tes futures missions :

• Construire et faire évoluer nos évaluations, offline et surtout online, pour mesurer ce qui se passe vraiment en production et prioriser les sujets qui ont le plus d’impact.
• Améliorer l’exploitation de la connaissance produit et marchand. Tu travailleras avec l’équipe en charge de l’ingestion pour que la donnée récupérée soit utile.
• Réduire les coûts et la latence sans perdre en qualité, via du prompt caching, des classifieurs contextuels et des migrations de modèles.
• Faire évoluer notre orchestration agentique : conception des outils de l’agent, routage, gestion des cas où l’assistant n’a pas la réponse.
• Diagnostiquer les anomalies à partir des traces et de l’observabilité LLM, gérer les incidents, post-mortems, et correctifs durables.
• Utiliser les outils d’AI-assisted coding avec expertise et esprit critique, pour livrer plus vite sans sacrifier la fiabilité ni la maintenabilité.

Ce poste est à impact : tu contribues directement à la qualité, la performance et la fiabilité de notre AISA, avec un effet mesurable sur la conversion., Des actions concrètes mises en place en faveur de la diversité et de la RSE.

Des possibilités d’évolution, avec un accompagnement pour développer tes compétences et ton leadership.

Quelques atouts qui font la différence…

Un cadre agréable : des bureaux modernes à Nantes, ainsi que des évènements hebdomadaires pour nous retrouver.

Un mode de travail flexible : télétravail jusqu’à 3 jours/semaine après l’onboarding, 2 semaines par an de Work from Anywhere.

Un système de cagnottes : utile pour sponsoriser vos projets et valoriser la collaboration inter-équipes.

Un onboarding soigné : une semaine immersive pour comprendre nos produits, notre stratégie et faire la connaissance de nos Geniuses.

Une entreprise engagée : un groupe de travail RSE pour une croissance durable et responsable, ainsi qu’un jour par an dédié à une association.

Un jour par semaine dédié au meilleur ami de l’Homme : le chien !

Une entreprise innovante et reconnue : lauréat FrenchTech Next 40/120, Great Place to Work, labellisée ISO 27001 et certifiée B-Corp. __________________

Le process de recrutement

Étape 1 : Un échange RH pour mieux comprendre votre parcours et vos aspirations.

Étape 2 : Un entretien technique avec ta future équipe pour évaluer tes expertises autour de cas pratiques concrets (LLM, RAG, évaluation). Étape 3 : Un entretien avec ton futur manager et le Director of Engineering pour approfondir tes compétences et ta vision du rôle.

Étape 4 : Une rencontre avec le CTO et CPO pour t’immerger dans notre culture, nos valeurs et notre roadmap. Welcome aboard !

Prêt.e à relever le défi ? Rejoignez-nous et participez à la révolution de l’expérience client avec l’IA Générative !

La société iAdvize est attachée à la diversité de ses équipes et pratique une stricte politique de non-discrimination au recrutement. Toutes les candidatures sont soigneusement étudiées par notre équipe, pouvant utiliser des outils d’intelligence artificielle pour soutenir certaines étapes du processus.

Ces outils assistent notre équipe de recrutement, mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales d’embauche sont prises par des personnes. Suivez-nous sur notre page Welcome to the jungle !

️ Tu as au moins 5 ans d’expérience en AI Engineering / ML / Data Science, sur un poste allant de la conception à la mise en production, idéalement dans un environnement SaaS / B2B et e-commerce.

️ Tu as déjà participé à la mise en place de frameworks d’évaluation de modèles (offline evals, A/B testing, online evals, benchmarks métier) sur des systèmes LLM en production.

️ Tu as déjà été confronté et résolu des problématiques de coûts et de latences.

️ Tu maîtrises Python et son écosystème ML à un bon niveau, et tu es à l’aise avec les outils de l’IA générative.

️ Tu as des bases solides sur les environnements Cloud et les outils CI/CD, ainsi que sur des systèmes distribués et scalables.

️ Tu sais rédiger des documents clairs, structurés, exploitables par des équipes humaines comme par des agents IA.

️ Tu es orienté·e solution, pragmatique, à l’aise dans des environnements exigeants avec des enjeux de volume, temps réel et scalabilité.

️ Tu sais communiquer clairement, à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais.

Bonus

Expérience sur des sujets Search (retrieval, ranking, relevance).

Première expérience de systèmes agentiques (multi-agent, tool-use, planning).

Chez iAdvize, tu trouveras…

Un environnement stimulant et créatif, qui valorise l’initiative et le partage de feedback pour progresser.

Des expert·e·s cultivant la bienveillance et l’entraide.

Ce poste est évolutif : selon tes aspirations, ce rôle ouvre la voie vers un rôle de Lead AI Engineer ou d’AI Engineering Manager.

Notre mission chez iAdvize ? Réinventer l’expérience d’achat grâce à notre AI Shopping Assistant .

Nous aidons les e-commerçants à transformer des sites aujourd’hui passifs en véritables expériences d’achat agentiques : intuitives, proactives et capables d’anticiper les besoins des visiteurs.

Notre Assistant Shopping IA crée la confiance qui déclenche l’achat. Il répond instantanément aux questions, élimine les hésitations, recommande les produits les plus pertinents et guide les visiteurs jusqu’au checkout, améliorant concrètement la conversion et la satisfaction ️

Le pôle Product & Engineering (P&E) regroupe aujourd’hui une cinquantaine de collaborateur·ices organisé·es en équipes agiles appelées Swarms, liant les enjeux business aux enjeux techniques.

Située au cœur de notre solution, tu intégreras la Swarm AISA (9 personnes), une équipe qui conçoit, fait évoluer et optimise les agents conversationnels automatisés propulsant notre produit basé sur des architectures agentiques LLM. Ces derniers traitent des volumes massifs d’interactions en temps réel, avec des exigences fortes sur la qualité des réponses, la latence et les coûts d’inférence.