Architecte Data

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques.

Votre rôle consistera à :

• Concevoir des architectures de données robustes et évolutives pour les projets.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps…
• Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets.
• Assurer la gouvernance des données.
• Participer à la définition des stratégies de gestion des données et des meilleures pratiques pour garantir la qualité et l’intégrité des données.
• Encadrer et former les membres de l’équipe sur les meilleures pratiques en matière d’architecture de données et de solutions technologiques.
• Participer aux appels d’offres et propositions commerciales
• Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations., * Communauté d’architectes : intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.
• Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression.
• Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
• Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, …).

• Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe.
• Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d’architectures de données pour des projets complexes.
• Solides compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en technologies de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka).
• Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d’orchestration (Kubernetes, Docker).
• Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.