Senior Data Engineer - Beratung zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) im Banking Umfeld

Passion for People GmbH

Frankfurt am Main, Germany

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Java (Programming Language) Agile Methodology Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Engineering Databases Continuous Delivery Continuous Integration Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language)

+19 more

Scala (Programming Language) SQL Databases Data Streaming Talend Google Cloud Informatica Powercenter Apache Spark Data Lakes Kubernetes Information Technology Apache Flink Apache Kafka Apache Nifi Data Lakehouse Terraform Domain Driven Design Docker Databricks Microservices

Job description

Beratung der Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, stets eng mit der Fachdomäne verzahnt
Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung de technologischen Angebots
Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für die Abstimmung sowie die Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und durch den Austausch in der Tech-Community
Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten

Requirements

Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks
Praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Du kannst in den gängigen Stacks Data Pipelines entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL, oder Scala
Erfahrung mit dem Deployment und der Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
Wünschenswert: Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, Continuous Integration, GitOps)
Wünschenswert: Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform unter der Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
Entwicklung und Umsetzung von technischen Visionen und Weitergabe Deines technischen Know-hows im Team
Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

»Great Place to Work« - seit mehreren Jahren in Folge zählt unser Mandant zu den besten Arbeitgebenden Deutschlands
Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Fahre ein e-Car oder einen e-Roller
Remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für Deine private Nutzung
Beteiligung am Erfolg des Unternehmens (Aktien)
Kinderbetreuungszuschuss
Unbefristeter Arbeitsvertrag

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