Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer

Aufgaben - Datenintegration durch Zusammenführung vorhandener domänen- und fächerübergreifenden Datensammlungen mittels disziplinären Metadaten nach den FAIRUmgang mit Daten und Prozessen bei FDM und der NFDI: - Konzeptionierung und Entwicklung eines Datenhubs/-raums für die virtuelle Umgebung von zusammengeschlossenen DLR-Repositoren und Bereitstellung einer integrierten Ansicht der von diesen Repositorien archivierten Datensätze - Aufbau und Weiterentwicklung des Wissensmanagements und Standardisierungen innerhalb des DLR und der NFDI-Konsortien 4ING und 4Earth - Beratung und administrative Unterstützung im NFDI-Konsortium (z. B. Mittelweiterleitung, Budgetprüfungen, Projektberichte). - Leitung von Arbeitspaketen im Community Cluster des NFDI4Ing Konsortiums - Enge Zusammenarbeit mit den NFDI-Konsortialgremien - Entwicklung und Formalisierung der FDM-Vernetzung, FDM-Trainings und Supports: - Auswahl, Test und Nutzung von Konzepten und Methoden zur Erzeugung verständlicher

Visualisierungen von Datenbeständen in den Repositorien - Entwicklung und Koordination der FDM-Vernetzung zwischen Data Engineers, Fachanwendenden und Forschenden. - Erstellung nutzerorientierter Anleitungen, Schulungsmaterialien und Kursinhalte basierend auf DMPs, Metadaten und Repository-Konzepten. - Verbreitung von Informationen und Trainings über DLR-Wiki, Intranet und Yoda. - Planung, Entwicklung und Durchführung von Schulungen und Beratungsangeboten für Forschende. - Wissenschaftliche Verwertung und Präsentation von Ergebnissen in Zeitschriften, Datenpublikationen und auf Fachkongressen. ## Das bringst du mit - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Formalwissenschaften oder Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Informatik, Statistik oder Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge - Vertrautheit mit den Themenbereichen “Digitaler Wandel” und “Informationsinfrastrukturen” - Erfahrung im deutschen Wissenschaftssystem, im europäischen von Vorteil - Gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und Data Science - Einschlägige Kenntnisse und gute Anwendungserfahrungen mit dem Datenmanagement, der Datenorganisation, der Datenverarbeitung, der Datenbankprogrammierung und der Datenanalyse - Programmiererfahrung (z.B. Python, Java, Javascript, C++) - Vertiefte Kenntnisse über aktuelle Technologien sowie IT-Trends und Marktentwicklungen im Bereich OpenData und Datenteilen - Gute deutsche und englische Kenntnisse in Wort und Schrift ## Das bieten wir dir Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und