Developer Python / Pyspark / Databricks & Ia

En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos.Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.¿Cuáles serán tus funciones?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.¿Qué ofrecemos?Contrato IndefinidoTeletrabajo 100%Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernesSeguro médico privadoRetribución flexible (transporte, restaurante, guardería)Programa de formación y certificación continuaEventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativoRequisitosRequisitos mínimosFormación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL.Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada.Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares.Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data.Requisitos deseablesExperiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).Uso habitual de Git y entornos CI/CD.Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos.Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.#J-*****-Ljbffr

Contrato IndefinidoTeletrabajo 100%Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernesSeguro médico privadoRetribución flexible (transporte, restaurante, guardería)Programa de formación y certificación continuaEventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativoRequisitosRequisitos mínimosFormación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL.Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL). Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada.Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares.Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data.Requisitos deseablesExperiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP). Uso habitual de Git y entornos CI/CD.Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos.Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.