Data Engineer (GCP / Databricks / Spark) - Híbrido Barcelona

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer en un entorno tecnológico de alto rendimiento, gestionando grandes volúmenes de datos y participando en la evolución del hub digital de uno de los mayores retailers del mundo?

En Oxigent Technologies buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro equipo de IT & Data que desarrolla proyectos con un hub digital internacional líder en Europa, ubicado en Barcelona. Formarás parte de un equipo multidisciplinar en un proyecto clave de migración integral hacia Google Cloud Platform (GCP) y definición del nuevo modelo de datos orientado a la hiperpersonalización y analítica avanzada.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos tanto en batch como en real-time streaming, garantizando escalabilidad y alta disponibilidad.
• Desarrollar y orquestar flujos ETL/ELT complejos conectando fuentes diversas, APIs y plataformas de destino.
• Industrializar arquitecturas de datos en Databricks y GCP, participando activamente en la migración del entorno y el modelado analítico de producto.
• Asegurar la calidad, gobernanza y privacidad del dato (Data Privacy & Governance), implementando buenas prácticas desde el diseño técnico.
• Colaborar estrechamente con negocio y Product Owners para traducir necesidades analíticas y KPIs de clientes en soluciones técnicas robustas y listas para producción.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

• Experiencia mínima de 3 años trabajando en roles de Data Engineering y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
• Sólido dominio técnico en Spark, Scala y/o Python, así como manejo avanzado de SQL.
• Experiencia contrastada en Databricks, Data Lake y orquestación con Apache Airflow.
• Conocimientos en bases de datos, almacenamiento en Cloud (muy valorable GCP / migración Cloud) y consumo/desarrollo de APIs.
• Sensibilidad e interiorización de Data Governance y privacidad de datos (GDPR). Experiencia de trabajo bajo metodologías Agile (Scrum/Kanban), mentalidad proactiva, espíritu de equipo y excelentes habilidades comunicativas.
• Nivel fluido de español e inglés (mínimo B2).
• Estabilidad desde el primer día, en un proyecto estratégico con contratación indefinida a través de Oxigent.
• Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 44.000 - 48.000 euros brutos anuales).
• Modelo de trabajo híbrido flexible (2 días presenciales por semana, con jueves como punto de encuentro de equipo).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.
• Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando en roles de Data Engineering y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
• Sólido dominio técnico en Spark, Scala y/o Python, así como manejo avanzado de SQL.
• Experiencia contrastada en Databricks, Data Lake y orquestación con Apache Airflow.
• Conocimientos en bases de datos, almacenamiento en Cloud (muy valorable GCP / migración Cloud) y consumo/desarrollo de APIs.
• Sensibilidad e interiorización de Data Governance y privacidad de datos (GDPR). Experiencia de trabajo bajo metodologías Agile (Scrum/Kanban), mentalidad proactiva, espíritu de equipo y excelentes habilidades comunicativas.
• Nivel fluido de español e inglés (mínimo B2).
• Estabilidad desde el primer día, en un proyecto estratégico con contratación indefinida a través de Oxigent.

• Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 44.000 - 48.000 euros brutos anuales).
• Modelo de trabajo híbrido flexible (2 días presenciales por semana, con jueves como punto de encuentro de equipo).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano.
• Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.
• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.
• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer en un entorno tecnológico de alto rendimiento, gestionando grandes volúmenes de datos y participando en la evolución del hub digital de uno de los mayores retailers del mundo?