Data Analyst

• Soporte diario a la resolución de consultas e incidencias relacionadas con la asignación y cobertura de garantías a riesgos con los departamentos usuarios de la información (Análisis y Previsiones de Insolvencias, Capital Regulatorio, Reporting Financiero, etc.)
• Supervisión y seguimiento junto a las áreas de tecnología de la correcta ejecución del proceso corporativo: control y validación de los aprovisionamientos (garantías, usos contables), ajuste de la parametría necesaria del proceso, seguimiento de las métricas relevantes del proceso (segmentación, cobertura, LTV, etc.)
• Dinamizar la evolución, seguimiento y ejecutar las líneas de actuación de los proyectos de asignación de garantías:
• Despliegue del nuevo modelo de asignación de garantías.
• Soporte a planes de remedición y calidad de datos de garantías.
• Análisis de impacto cuantitativo en procesos dependientes (capital y provisiones).
• Diseño del cuadro de mandos de asignación de garantías.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de un/una Data Analyst en metodologías de provisiones y garantías, con experiencia mínima de 2-3 años en puestos similares o en proyectos de consultoría y asesoramiento sobre modelos informacionales de datos (CIRBE, Anacredit) a clientes del sector financiero, particularmente sobre el tratamiento y gestión de información de garantías. Tu misión principal consistirá en ser responsable del soporte y mantenimiento del proceso corporativo de asignación de garantías a riesgos, gestionando tanto la capa BAU como la función de proyecto y evolutivo., * Posees Grado Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería Industrial, Informática, de Telecomunicaciones, o similar.

• Tienes conocimiento del sector bancario, familiarizado con la cartera de productos y servicios bancarios a nivel operativo.
• Tienes conocimientos de los procesos de gestión de riesgo de crédito: admisión, control, seguimiento y recuperación, especialmente en la gestión del ciclo de vida de garantías y colaterales.
• Tienes conocimiento funcional de las distintas tipologías de garantías típicamente admisibles como colateral: inmobiliarias, mobiliarias, pignoraticias, personales, arrendamientos, etc., particularmente en la visión jerárquica y organizacional de los modelos de datos informacionales que los soportan (garante, beneficiario, valoración, tasación, etc.).
• Se valorará experiencia en proyectos previos relacionados con el tratamiento de información de garantías, con especial énfasis, en la calidad y el uso funcional de la información.
• Posees nivel avanzado de SAS Base, SAS Enterprise Guide y Oracle. Se valorará experiencia en PL/SQL y Python.
• Cuentas con dominio avanzado de Microsoft Office (Excel y Powerpoint).
• Tu nivel de inglés es B2 o equivalente.