Data Analyst Senior SQL H/F

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution dans le cadre d’un projet stratégique de transformation analytique. Au sein de l’Analytics Factory, vous piloterez des analyses métier complexes pour soutenir la prise de décision à haut niveau, en exploitant une stack data moderne (SQL, BigQuery, Looker).

Vous intégrez une équipe Data dédiée à la traduction des enjeux commerciaux et marchandises en solutions analytiques fiables et actionnables. Votre rôle consistera à concevoir et exécuter des analyses quantitatives sophistiquées, à développer des tableaux de bord de suivi et à présenter des recommandations stratégiques auprès de la Direction et du comité exécutif.

Vous évoluerez dans un environnement Agile, au coeur d’une infrastructure cloud moderne (GCP, BigQuery) et collaborerez étroitement avec les équipes métier, techniques et Data Engineering pour garantir la qualité et la pertinence des insights livrés.

Responsabilités :

• Analyser et traduire les problématiques business en plans d’analyse détaillés et opérationnels
• Concevoir et exécuter des analyses quantitatives complexes : collecte, nettoyage, transformation et interprétation des données
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL et BigQuery pour exploiter efficacement les données de grande taille
• Développer et maintenir des tableaux de bord de suivi des performances métier sous Looker ou Tableau
• Présenter les résultats, insights et recommandations à des interlocuteurs de niveau Direction et COMEX, en adaptant le message à l’audience
• Formaliser et synthétiser les décisions stratégiques et analytiques pour en assurer la traçabilité
• Participer à l’amélioration continue des processus, méthodes et standards d’analyse au sein de l’équipe
• Assurer la qualité technique et analytique des livrables, en respect des meilleures pratiques

Plus de 7 ans d’expérience confirmée en data analyse ou rôles similaires en environnement data

• Expertise SQL avancée avec maîtrise de BigQuery : capacité à rédiger, optimiser et maintenir des requêtes complexes et performantes
• Capacité à conduire des analyses de bout en bout, du brief initial à la restitution exécutive
• Excellentes compétences en communication et collaboration avec les équipes métier et techniques
• Capacité éprouvée à présenter des analyses et recommandations devant des audiences de niveau Direction et COMEX
• Rigueur analytique, attention au détail et capacité à garantir la qualité des livrables
• Autonomie, proactivité et capacité à s’adapter à un environnement d’équipe agile

Fortement appréciés :

• Maîtrise de Python pour l’analyse de données (Pandas, NumPy, PySpark)
• Expérience en environnement GCP et cloud data
• Connaissance de la modélisation de données et des pipelines BigQuery
• Expérience avec les outils de BI (Looker Studio, Looker ou Tableau)
• Maîtrise de Git, GitLab CI et pratiques CI/CD
• Compréhension des principes DevOps et des méthodologies Agile/Scrum
• Expérience dans le secteur de la grande distribution ou du retail, Looker Studio, SQL Modélisation des données Git Pro-activité Python Scrum Autonomie Amélioration continue Analyse de données

Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy