Senior Data Engineer - Remote, Flexible Schedule & Growth

About the Role

Nuero cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES . Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de trabajo remoto y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.

Key Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.
• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.

Requirements

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o campo relacionado.
• Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles similares.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia práctica con herramientas de ETL/ELT (ej. Apache NiFi, Talend, Informatica) y orquestadores (ej. Apache Airflow).
• Conocimiento de plataformas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).
• Experiencia con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Habilidades de programación en Python u otro lenguaje relevante para la manipulación de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas.
• Residencia en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES o proximidad para facilitar el modelo híbrido.

Benefits

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Trabajar con tecnologías de datos de vanguardia.
• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
• Participar en proyectos de gran escala e impacto.
• Ubicación en un entorno excepcional como las Canary Islands .

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o campo relacionado.
• Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles similares.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia práctica con herramientas de ETL/ELT (ej. Apache NiFi, Talend, Informatica) y orquestadores (ej. Apache Airflow).
• Conocimiento de plataformas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).
• Experiencia con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
• Habilidades de programación en Python u otro lenguaje relevante para la manipulación de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas.
• Residencia en Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES o proximidad para facilitar el modelo híbrido.

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Trabajar con tecnologías de datos de vanguardia.
• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.
• Participar en proyectos de gran escala e impacto.
• Ubicación en un entorno excepcional como las Canary Islands .