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PWC
Madrid, Spain
9 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Databases Data Transformation Python (Programming Language) Power BI

Job description

Job Description & Summary PwC es reconocida como una de las firmas de consultoría de las Big Four. Es la firma de servicios profesionales más grande del mundo, prestando servicios de auditoría, consultoría y asesoramiento legal y fiscal a las principales compañías, instituciones y gobiernos a nivel global. ¿Te gustaría formar parte de nuestra firma? En este rol, formarás parte del equipo de People Analytics de Capital Humano y colaborarás fundamental en la transformación de datos complejos en información valiosa para nuestras estrategias de gestión del talento. Apoyarás en la colaboración con diversos departamentos para implementar soluciones personalizadas. Funciones del Puesto:

  • Apoyo en el diseño y ejecución de Análisis de Datos: Utilizando herramientas de escucha para obtener insights.
  • Apoyo en el desarrollo de automatización de Procesos de RRHH.
  • Apoyo en la gestión de Bases de Datos: Manejo y optimización de BBDD para apoyar decisiones estratégicas.
  • Colaboración Interdepartamental: Comprender las necesidades analíticas de cada división y apoyo en el diseño de soluciones innovadoras.
  • Apoyo en la implementación de Modelos Predictivos: Un plus para quienes tengan experiencia previa.
  • Apoyo en la gestión de auditorías de Data Quality: Evaluar y asegurar la calidad de los datos.

Requirements

  • Estudios: Graduados en ADE, Psicología, Recursos Humanos, o similares.
  • Cursando actualmente Master en RRHH o People Analytics.

  • Herramientas: Excel, PowerBI, Python y herramientas de visualización.
  • Idiomas: Nivel alto de inglés.
  • Capacidades: Alta capacidad de análisis y atención al detalle, habilidad para trabajar de manera autónoma y en equipo dentro de un entorno dinámico y ágil.
  • Posibilidad de realizar un convenio de colaboración con la escuela de máster.

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