Desarrollador/A Big Data ( Spark, Scala Y Sql)
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Job description
Nuestro cliente busca un talentoso y experimentado Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en Las Palmas de Gran Canaria. Este rol es fundamental para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la empresa, asegurando que los datos sean accesibles, confiables y eficientes para análisis y toma de decisiones. Trabajarás en un modelo hÃbrido, combinando la colaboración presencial en la oficina con la flexibilidad del trabajo remoto. Serás responsable de desarrollar pipelines de datos robustos, optimizar el rendimiento de las bases de datos y colaborar con cientÃficos de datos y analistas para satisfacer sus necesidades de información. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional de datos que desea trabajar con tecnologÃas de vanguardia y tener un impacto directo en la estrategia basada en datos de la empresa, dentro de un equipo innovador y un entorno de trabajo dinámico.
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
- Optimizar el rendimiento de las bases de datos y la infraestructura de datos.
- Colaborar con cientÃficos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones de datos.
- Implementar y mantener herramientas y tecnologÃas para la gestión y el análisis de datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Mantenerse al dÃa con las últimas tendencias y tecnologÃas en ingenierÃa de datos.
- Experiencia demostrada como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Profundo conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, asà como de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Experiencia en lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
- Habilidades sólidas en la construcción y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar en un entorno hÃbrido, con disponibilidad para asistir a la oficina en Las Palmas de Gran Canaria.
Requisitos
- Experiencia demostrada como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Profundo conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, asà como de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Experiencia en lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
- Habilidades sólidas en la construcción y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar con un entorno hÃbrido, con disponibilidad para asistir a la oficina en Las Palmas de Gran Canaria.
Beneficios
- Salario competitivo y oportunidades de crecimiento.
- Modelo de trabajo hÃbrido flexible.
- Excelente paquete de beneficios, incluyendo seguro médico.
- Formación continua y acceso a conferencias de la industria.
- Trabajar con tecnologÃas punteras en un entorno innovador.
Requirements
- Experiencia demostrada como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Profundo conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, asà como de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Experiencia en lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
- Habilidades sólidas en la construcción y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar en un entorno hÃbrido, con disponibilidad para asistir a la oficina en Las Palmas de Gran Canaria., * Experiencia demostrada como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Profundo conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, asà como de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Experiencia en lenguajes de programación como Python o Scala para el procesamiento de datos.
- Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
- Habilidades sólidas en la construcción y optimización de pipelines de datos.
- Capacidad para trabajar con un entorno hÃbrido, con disponibilidad para asistir a la oficina en Las Palmas de Gran Canaria.
Benefits & conditions
- Salario competitivo y oportunidades de crecimiento.
- Modelo de trabajo hÃbrido flexible.
- Excelente paquete de beneficios, incluyendo seguro médico.
- Formación continua y acceso a conferencias de la industria.
- Trabajar con tecnologÃas punteras en un entorno innovador.
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