Consultant Data Engineer

• 3-5 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
• Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
• Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
• Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
• Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
• Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
• Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico

• Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
• Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
• Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab…), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
• Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
• Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés

• Alto (B2 o superior).

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