AI Engineer

Dentro de un equipo especializado para ayudar a empresas de diferentes sectores con el proceso de transformación digital implementando y poniendo en producción modelos que les permitan a explotar la información contenida en sus datos. Te encargarás de trabajar en la parte de IAGenerativa:

• Diseñar e implementar chatbots, asistentes, sistemas RAG y agentes con uso de herramientas.
• Elegir y justificar el mejor enfoque para cada caso (prompting, RAG, agentes, fine-tuning o modelos clásicos), equilibrando calidad, coste y latencia.
• Construir la capa de evaluación de los sistemas: datasets de prueba, métricas, LLM-as-judge y evaluación humana.
• Implementar guardarraíles y controles frente a prompt injection, alucinaciones y fuga de datos.
• Llevar los sistemas a producción y mantenerlos: despliegue, observabilidad, trazabilidad, control de costes y mejora continua.
• Participar en reuniones técnicas y demos con cliente, explicando el funcionamiento y las limitaciones de las soluciones.

Un perfil con 3 años de experiencia en proyectos reales:

• Python profesional: OOP, APIs, testing, Git y buenas prácticas de software.
• Experiencia evaluando sistemas generativos y/o implementando guardarraíles.
• Base sólida de Data Science y ML: métricas, validación, sobreajuste, embeddings y fundamentos de NLP/transformers.
• Capacidad para comunicarte con perfiles técnicos y de negocio.
• Español e inglés a nivel alto.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel, y con SDKs de proveedores de LLMs.
• Herramientas de observabilidad y evaluación (LangSmith, Langfuse, RAGAS, DeepEval, promptfoo).
• Cloud (Azure, AWS o GCP), Docker y CI/CD.
• Experiencia en más de un tipo de sistema (por ejemplo RAG y agentes) o en proyectos internacionales.
• Contribuciones open source, charlas o proyectos propios de IA generativa.
• La oportunidad de crecer profesionalmente en todos los ámbitos a nivel funcional y a nivel técnico, con un puesto con alta proyección en la estrategia de la compañía.
• Encontrarás el ámbito perfecto en el que tus intereses tecnológicos pueden ser llevados a cabo.
• Ofrecemos flexibilidad en el trabajo y full remote.
• Adicional a tu sueldo, decide4AI te ofrece un seguro médico y dental a cargo de la empresa
• Te encantará disfrutar de dos meses de jornada intensiva en verano y de las tardes de los viernes

Creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.

¿Eliges tomar una decisión inteligente?

Un perfil con 3 años de experiencia en proyectos reales:

• Python profesional: OOP, APIs, testing, Git y buenas prácticas de software.
• Experiencia evaluando sistemas generativos y/o implementando guardarraíles.
• Base sólida de Data Science y ML: métricas, validación, sobreajuste, embeddings y fundamentos de NLP/transformers.
• Capacidad para comunicarte con perfiles técnicos y de negocio.
• Español e inglés a nivel alto.
• Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel, y con SDKs de proveedores de LLMs.
• Herramientas de observabilidad y evaluación (LangSmith, Langfuse, RAGAS, DeepEval, promptfoo).
• Cloud (Azure, AWS o GCP), Docker y CI/CD.
• Experiencia en más de un tipo de sistema (por ejemplo RAG y agentes) o en proyectos internacionales.
• Contribuciones open source, charlas o proyectos propios de IA generativa.
• La oportunidad de crecer profesionalmente en todos los ámbitos a nivel funcional y a nivel técnico, con un puesto con alta proyección en la estrategia de la compañía.
• Encontrarás el ámbito perfecto en el que tus intereses tecnológicos pueden ser llevados a cabo.
• Ofrecemos flexibilidad en el trabajo y full remote.

• Adicional a tu sueldo, decide4AI te ofrece un seguro médico y dental a cargo de la empresa
• Te encantará disfrutar de dos meses de jornada intensiva en verano y de las tardes de los viernes