TECH LEAD JAVA, GCP & DATA ENGINEERING

Tecdata

Madrid, Spain

1 day ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) BigQuery Cloud Computing Code Review Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Github Javaserver Pages Oracle Databases Oracle (Applications)

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Salesforce.Com Simple Object Access Protocol (SOAP) PL-SQL SQL Databases Systems Integration Google Cloud Google Data Studio Gitlab-ci Restful APIs Terraform Docker Jenkins

Job description

Proyecto de evolución tecnológica y modernización de plataformas, liderando equipos de desarrollo software y datos e impulsando la integración entre sistemas legacy y entornos cloud.

Requisitos técnicos

Experiencia liderando equipos técnicos de desarrollo y datos.
Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
dbt para modelado, transformación y calidad del dato.
Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT equivalentes.
Looker Studio para dashboards e informes analíticos.
Java 8, JSP y EJB.
Oracle, SQL avanzado y PL/SQL.
CI/CD: Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
Docker y Terraform.
Integración de sistemas y APIs.

Funciones principales

Liderazgo técnico y coordinación de equipos.
Definición de estándares y revisión de código.
Integración de sistemas legacy con plataformas cloud.
Diseño y optimización de pipelines ETL/ELT.
Gestión y optimización del Data Warehouse en BigQuery.
Evolución de aplicaciones backend Java y bases de datos Oracle.
Desarrollo de dashboards y soluciones analíticas.
Coordinación con Product Owners y arquitectos corporativos.

Valorable

Integraciones con Salesforce mediante APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos.
Experiencia en modernización de arquitecturas legacy.

Ubicación: (Madrid).

Modalidad: Híbrida (3 días presencial y 2 teletrabajo).

Requirements

Experiencia liderando equipos técnicos de desarrollo y datos.
Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
dbt para modelado, transformación y calidad del dato.
Google Cloud Data Fusion o herramientas ETL/ELT equivalentes.
Looker Studio para dashboards e informes analíticos.
Java 8, JSP y EJB.
Oracle, SQL avanzado y PL/SQL.
CI/CD: Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.
Docker y Terraform.
Integración de sistemas y APIs., * Integraciones con Salesforce mediante APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos.
Experiencia en modernización de arquitecturas legacy.

Benefits & conditions

Modalidad: Híbrida (3 días presencial y 2 teletrabajo).

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