Ingénieur DevOps Cloud H/F

L’automatisation via les toolchain et les outils Digital AI sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative/technique à gérer dans une équipe produit Cloud.

Missions

• Participation aux rituels des équipes
• Réalisation de la préparation des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue
• Point relais techniques entre la DSI et la Production
• Contribution à la mise à disposition des ressources d’infrastructure
• Facilitation des déploiements
• Contribution au maintien en conditions opérationnelles
• Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons
• Participation à la vie de l’application en étant force de proposition dans la résolution d’incidents ou de problèmes
• Point d’entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe
• Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d’organisation DevOps…)
• Réalisation des retours d’expérience, les présenter et inspirer l’équipe
• Inscription dans une démarche d’amélioration continue et de propositions
• Participation aux réunions et proposition du planning avec l’architecture (documents d’architectures)
• Facilitateur et orienteur sur les bonnes architectures

Ingénierie OPS

• Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, évolutions et projets
• Connaissances évoluées côté DBA (ExaCC, Oracle, Exadata, PostgreSQL…) pour réalisation d’actions
• Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique
• Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, administration Système et WAS, etc.)
• Accompagnement en scripting (shell, python…)
• Participation dans l’équipe produit avec connaissance de la suite des produits Terraform, Openshift, Kubernetes, Elasticsearch, Helm, Jenkins, Gitlab, Ansible, Docker…
• Support N3 et expertise dans l’analyse et l’investigation
• Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l’équipage
• Accompagnement & reporting
• Participation à la réalisation d’architecture en étant garant
• Maintien et évolution de l’application dans Dynatrace et Digital AI
• Coordination des actions en autonomie directement avec les CP et PO
• Déplacements Nanterre et Paris
• Mobilisation régulière en HNO et astreintes
• Anglais courant nécessaire, travaux avec Inde et procédure à mettre à leur disposition

Connaissances évoluées côté DBA (ExaCC, Oracle, Exadata, PostgreSQL)Compétences en scripting (shell, python)Expérience avec la suite des produits Terraform, Openshift, Kubernetes, Elasticsearch, Helm, Jenkins, Gitlab, Ansible, DockerSupport N3 et expertise dans l’analyse et l’investigationCapacité à rédiger des procédures et documentationsCompétences en conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatiqueMaîtrise de l’anglais courant nécessaireCapacité à coordonner des actions en autonomie avec les CP et POExpérience en maintien et évolution d’applications via Dynatrace et Digital AI, 2. Compétences en scripting (shell, python)

1. Expérience avec la suite des produits Terraform, Openshift, Kubernetes, Elasticsearch, Helm, Jenkins, Gitlab, Ansible, Docker
2. Support N3 et expertise dans l’analyse et l’investigation
3. Capacité à rédiger des procédures et documentations
4. Compétences en conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique
5. Maîtrise de l’anglais courant nécessaire
6. Capacité à coordonner des actions en autonomie avec les CP et PO
7. Expérience en maintien et évolution d’applications via Dynatrace et Digital AI

EUR

Ansible Anglais Rédaction de procédures Force de proposition Shell Oracle Git Jenkins Kubernetes Python Autonomie Terraform PostgreSQL Scripting Docker

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la mise à disposition d’application/api via un programme interne et d’en gérer la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) en mode produit.