Expert Risk de Crédit Data Model - Power Bi H/F
SOCIETE OPTIMA SERVICE
Paris, France
7 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Extract Transform Load (ETL)
Data Warehousing
Relational Databases
Performance Tuning
PowerDesigner
Power BI
SQL Databases
Er-Win
Powerquery
Information Technology
Job description
Dans le cadre de ses activités Risk de Crédit, le client recherche un consultant expérimenté pour intervenir sur des sujets de structuration, d’exploitation et de restitution des données de risque.
Le consultant sera amené à :
- Analyser les besoins des équipes Risk de Crédit et les traduire en solutions Data/BI.
- Concevoir, faire évoluer et optimiser les modèles de données.
- Développer et maintenir des reportings et dashboards Risk de Crédit.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Collaborer avec les équipes métiers, Data et IT.
- Participer aux phases de recette, de documentation et de mise en production.
Requirements
Bonne connaissance du Risk de Crédit bancaire : PD, LGD, EAD, RWA, défaut et provisions.
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
- Expérience en modélisation de données ou en développement BI.
Profil Data Modeler :
- Modélisation conceptuelle, logique et physique.
- Maîtrise des outils PowerDesigner, ERwin ou équivalent.
- Connaissance des environnements Data Warehouse et ETL/ELT.
Profil Expert Power BI :
- Maîtrise avancée de Power BI, DAX et Power Query.
- Conception de modèles sémantiques et dashboards complexes.
- Optimisation des performances et gestion des accès (RLS)., 6 à 9 ans d’expérience professionnelle.Expérience confirmée en environnement bancaire et Risk de Crédit.Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à interagir avec les équipes métiers et techniques.Formation supérieure en Data, Informatique ou Business Intelligence., * 6 à 9 ans d’expérience professionnelle.
- Expérience confirmée en environnement bancaire et Risk de Crédit.
- Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à interagir avec les équipes métiers et techniques.
- Formation supérieure en Data, Informatique ou Business Intelligence.
EUR
Business Intelligence SQL Modélisation des données Power BI Reporting Optimisation des performances Autonomie Base de données relationnelle Esprit d’analyse
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