AI Engineer - IA générative
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Job description
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Conception et développement : construire en Python des assistants, des agents et des chaînes RAG qui répondent à des besoins métier précis.
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Cas d’usage : faire évoluer des solutions existantes, ou en porter une de bout en bout, du cadrage technique à son intégration dans l’outil ou le processus visé.
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Optimisation : améliorer la pertinence des réponses, les temps de traitement et la maîtrise des coûts, et accompagner les changements de version des modèles.
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Roadmap : livrer les nouveaux cas d’usage dans les échéances fixées avec l’équipe.
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Qualité logicielle : produire un code testé, documenté et maintenable, et participer aux revues de code.
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Bonnes pratiques : appliquer les standards de l’équipe, notamment sur la sécurité et la confidentialité des données., Pour travailler sur des usages concrets de l’IA générative, utilisés chaque jour par des équipes métier et des clients, dans un secteur où la fiabilité des réponses n’est pas négociable. Chez ASI, vous intervenez sur des projets innovants, au sein d’équipes pluridisciplinaires, avec de la place pour l’initiative et la montée en compétences.
Et aussi :
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Un parcours d’intégration structuré pour bien démarrer
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Des projets de fond dans des environnements exigeants
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Une équipe experte, bienveillante et collaborative
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Un mode de travail hybride
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Un suivi de carrière local et personnalisé
Requirements
Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un master en informatique (Bac+5), ou vous avez un parcours équivalent. Vous avez au moins 2 ans d’expérience en développement logiciel sur des projets d’envergure, avec une pratique significative de Python.
Vous avez déjà travaillé avec des LLM sur un projet réel : appel d’API de modèles, RAG ou agent. Le périmètre peut être limité, ce qui compte, c’est d’avoir affronté les contraintes du terrain.
Au-delà du parcours, nous cherchons une personne curieuse et rigoureuse, qui apprend vite, sait avancer seule et se montre à l’aise en équipe.
Vos principaux atouts
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Une bonne maîtrise de Python et des pratiques associées : tests, revues de code, documentation
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Une première expérience de projets LLM (RAG, agents, API OpenAI ou Anthropic)
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Une sensibilité DevOps : CI/CD GitLab, Docker, déploiement cloud
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Idéalement, Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex
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L’usage d’outils de développement assisté par IA, comme Claude Code ou équivalent
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Des bases en SQL (PostgreSQL) et en NoSQL (MongoDB)
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De l’autonomie, de l’initiative et l’envie de progresser
About the company
Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients, un acteur international de l’assurance, vous rejoignez une équipe IA qui développe des solutions à base de LLM pour plusieurs entités du groupe : automatisation de processus métier et outils destinés aux clients et aux partenaires. Vous évoluez dans une équipe attachée à la qualité du code, où les pratiques se partagent et où le socle technique est tenu avec rigueur., Notre processus de recrutement Environ trois semaines, en trois étapes : un échange téléphonique avec une chargée de recrutement, un entretien avec un Business Manager, puis un entretien avec le Directeur de l’agence de Lyon.
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