Data Engineer H/F
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Tech stack
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Job description
Au cĆur des enjeux de transformation numĂ©rique de nos clients, vous participez Ă la conception, au dĂ©veloppement et Ă lâindustrialisation des plateformes de donnĂ©es qui alimentent les usages mĂ©tiers, dĂ©cisionnels et analytiques.
De lâingestion des donnĂ©es Ă leur exploitation, vous contribuez Ă la mise en place de solutions fiables, performantes et Ă©volutives dans des environnements techniques modernes oĂč lâautomatisation, la qualitĂ© et la scalabilitĂ© sont au centre des prĂ©occupations.
Ici, les Data Engineers ne se limitent pas Ă dĂ©velopper des flux : ils participent activement aux choix dâarchitecture, aux bonnes pratiques Data et Ă lâĂ©volution des plateformes.
LâĂ©quipe
Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts, Architectes Data et experts Cloud.
LâĂ©quipe privilĂ©gie la collaboration, le partage des connaissances et lâamĂ©lioration continue. Chaque collaborateur est encouragĂ© Ă ĂȘtre force de proposition et Ă contribuer aux rĂ©flexions techniques autour des architectures et des usages Data.
Vos missions
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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
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Mettre en place les processus dâingestion, de transformation et dâexposition des donnĂ©es.
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Participer Ă la conception et Ă lâĂ©volution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
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Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
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Optimiser les performances des traitements et la gestion des volumes de données.
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Automatiser et industrialiser les flux dans une démarche DataOps.
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Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et équipes techniques.
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Contribuer Ă lâamĂ©lioration continue des pratiques autour de la gouvernance, de la qualitĂ© et de lâexploitation des donnĂ©es., * Des projets stratĂ©giques et innovants chez des clients grands comptes.
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Une communautĂ© technique dynamique favorisant le partage dâexpertise.
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Des formations, certifications et accompagnements personnalisés.
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Des perspectives dâĂ©volution vers des rĂŽles de Lead Data Engineer, Architecte Data ou Expert Data.
Envie dâen savoir plus sur notre quotidien ? DĂ©couvrez les coulisses dâOPEN : Open : photos, vidĂ©os, recrutement
ïž Notre promesse : un process simple et humain
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Ăchange tĂ©lĂ©phonique
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Entretien RH
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Entretien technique
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Rencontre avec le manager et présentation du projet
Vous aimez construire des plateformes Data performantes, exploiter le potentiel de la donnée et relever des défis techniques à fort impact ?
Requirements
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Vous disposez dâau moins 4 ans dâexpĂ©rience en Data Engineering.
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Vous maĂźtrisez Python et SQL.
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Vous avez une expérience sur des architectures de traitement de données et des plateformes décisionnelles.
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Vous connaissez idéalement Spark, PySpark, des outils ETL/ELT ainsi que les environnements Data Lake ou Data Warehouse.
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Vous ĂȘtes Ă lâaise avec les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
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Vous possédez une forte culture technique et une réelle sensibilité aux enjeux de qualité et de performance des données.
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Vous ĂȘtes autonome, rigoureux(se) et apprĂ©ciez les environnements collaboratifs.
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Vous aimez résoudre des problématiques complexes et apporter de la valeur métier grùce à la donnée.
ïž Environnement technique
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Langages : Python, SQL
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Traitement des données : Spark, PySpark, ETL/ELT, Vous avez les compétences, nous avons les projets. Il ne manque plus que vous.
Benefits & conditions
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Cloud : Azure, AWS ou GCP
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Méthodologies : Agile, DevOps, DataOps
Pourquoi OPEN ?
- Une équipe Data en plein développement avec de belles perspectives de croissance.
About the company
Envie de rejoindre une équipe Data en pleine croissance et de contribuer à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ? On vous attend !, Vous rejoignez une équipe Data intervenant auprÚs de grands comptes, principalement dans les secteurs bancaire, assurantiel et public.
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