Lead IA - Architecte Solution IA - Agence d'Experts Tech - Paris H/F

Projets (environ 80 % du temps) :

• concevoir et mettre en production des solutions IA complexes pour les clients : agents, orchestration, gestion du contexte, de la mémoire et des tokens, guardrails, AI gateway, agent registry ;
• garantir la qualité technique, la sécurité et la maîtrise des coûts des systèmes en production ;
• animer des formations IA auprès des clients et contribuer à leurs contenus.

Porteur d’offre (environ 20 % du temps) :

• structurer et packager des offres IA (par exemple un audit de maturité GenAI ou la mise en place de MLOps), puis les présenter;
• apporter la caution technique en avant-vente
• faire rayonner l’expertise : talks, articles, sessions internes, veille partagée ;
• participer au recrutement des consultants IA et à leur montée en compétences.

Pourquoi c’est intéressant

• Vous construisez une offre en cours de structuration
• Vous rejoignez un collectif d’experts, avec un management horizontal et une vraie culture technique.
• Votre expertise est mise en avant

Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, data ou IA, hors stages et alternance, dont au moins 3 ans sur de l’IA générative ou agentique.Au moins une solution d’IA générative ou agentique mise en production chez un client (pas uniquement des POC), avec un rôle personnel clair dans la conception et la mise en production.Une expérience concrète du FinOps Cloud ou IA. C’est un prérequis : suivi du coût par requête ou par token, arbitrages de modèles, optimisation d’infrastructure.La maîtrise d’au moins un framework agentique (LangChain, LangGraph, PydanticAI…) et de l’écosystème d’une plateforme IA : MCP / tool calling, AI gateway, observabilité (Langfuse ou équivalent).L’usage quotidien d’outils de développement augmenté (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devstral…).Une sensibilité ROI et TCO : vous savez justifier un choix d’architecture auprès d’un décideur (build vs buy, coût total).Une posture de conseil : vous savez cadrer un besoin, rassurer et convaincre, et vous êtes à l’aise à l’oral comme à l’écrit.Le goût de la transmission : formation, talks, articles, accompagnement d’équipes.Vous restez hands-on : vous concevez, vous codez encore et vous mettez en production.Vous êtes disponible pour un CDI à Paris, avec 2 à 3 jours de présence par semaine., * Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, data ou IA, hors stages et alternance, dont au moins 3 ans sur de l’IA générative ou agentique.

• Au moins une solution d’IA générative ou agentique mise en production chez un client (pas uniquement des POC), avec un rôle personnel clair dans la conception et la mise en production.
• Une expérience concrète du FinOps Cloud ou IA. C’est un prérequis : suivi du coût par requête ou par token, arbitrages de modèles, optimisation d’infrastructure.
• La maîtrise d’au moins un framework agentique (LangChain, LangGraph, PydanticAI…) et de l’écosystème d’une plateforme IA : MCP / tool calling, AI gateway, observabilité (Langfuse ou équivalent).
• L’usage quotidien d’outils de développement augmenté (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devstral…).
• Une sensibilité ROI et TCO : vous savez justifier un choix d’architecture auprès d’un décideur (build vs buy, coût total).
• Une posture de conseil : vous savez cadrer un besoin, rassurer et convaincre, et vous êtes à l’aise à l’oral comme à l’écrit.
• Le goût de la transmission : formation, talks, articles, accompagnement d’équipes.
• Vous restez hands-on : vous concevez, vous codez encore et vous mettez en production.
• Vous êtes disponible pour un CDI à Paris, avec 2 à 3 jours de présence par semaine., Intelligence artificielle Git Maîtrise des coûts

80 000 - 90 000 € brut annuel fixe + variable

Notre client est un cabinet d’expertise technologique haut de gamme. Une communauté d’experts d’environ 400 personnes, dont une trentaine à Paris. Partenaire stratégique de Google Cloud et de Databricks.

Spécialisé en industrialisation IA en production chez des grands comptes, avec les vraies contraintes de coût, de sécurité, de scalabilité et d’observabilité.

Le cabinet structure aujourd’hui son offre IA. Il recrute son Lead IA pour l’agence de Paris, avec une double casquette de consultant et de porteur d’offre.