Développement d'Algorithmes d'Acquisition et de Traitement d'Images pour la Microscopie du Carbone H/F

• Finaliser et optimiser l’algorithme d’acquisition automatisée (pilotage du microscope, réglages, mosaïques d’images, gestion des métadonnées).
• Développer et valider un algorithme de traitement d’images microscopiques adapté aux matériaux carbonés (prétraitement, segmentation, mesure de caractéristiques).
• Intégrer ces briques dans un flux logiciel cohérent, utilisable au quotidien par les équipes matériaux.

Missions principales

• Prendre en main le banc de microscopie (optique et/ou électronique) et comprendre les contraintes instrumentales (bruit, dérive, champ de vue, résolution).
• Analyser l’algorithme d’acquisition existant, identifier les limitations (temps de cycle, stabilité, qualité des images) et proposer des améliorations (auto-exposition, correction de dérive, détection de flou).
• Concevoir une chaîne de traitement d’image (Python ou C++) : filtrage, correction de contraste, détection de contours, segmentation des phases ou des défauts, quantification (distribution de tailles de pores, densité de fissures, orientation de fibres).
• Évaluer différentes approches (méthodes classiques - filtrage, morphologie mathématique - et éventuellement apprentissage profond) sur une base de données d’images à annoter.
• Mettre en place des indicateurs de performance (temps de calcul, robustesse, répétabilité, corrélation avec des mesures expérimentales) et réaliser une campagne de validation.
• Documenter les algorithmes, rédiger un guide d’utilisation et proposer des pistes d’évolution pour une industrialisation future.

Elève-ingénieur(e) en dernière année ou Master 2, avec double compétence traitement d’image / informatique scientifique. Maîtrise souhaitée de Python (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, éventuellement PyTorch ou TensorFlow) ou C++. Une connaissance des principes de la microscopie et/ou des matériaux carbonés est un plus. Rigueur, curiosité scientifique, capacité à travailler en interface avec des spécialistes matériaux et des équipes R&D., Elève-ingénieur(e) en dernière année ou Master 2, avec double compétence traitement d’image / informatique scientifique. Maîtrise souhaitée de Python (NumPy, SciPy, scikit-image, OpenCV, éventuellement PyTorch ou TensorFlow) ou C++. Une connaissance des principes de la microscopie et/ou des matériaux carbonés est un plus. Rigueur, curiosité scientifique, capacité à travailler en interface avec des spécialistes matériaux et des équipes R&D., OpenCV Python

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 31,3 milliards d’euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World’s Best Companies 2025 » du magazine TIME.

SLS est le leader mondial des trains d’atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l’ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu’à la maintenance.

Envie d’évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d’une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !

Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n’est pas un frein pour nous. Ce que l’on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d’emploi.

Les matériaux carbonés (composites carbone/carbone, fibres, matrices) sont au coeur de nombreuses applications industrielles exigeantes. Leur performance dépend fortement de leur microstructure (porosité, distribution de phases, défauts), qu’il est nécessaire de caractériser finement par microscopie optique et électronique. Un banc de microscopie dédié a déjà été développé, avec un premier algorithme d’acquisition automatisée. Celui-ci doit être finalisé et complété par une chaîne de traitement d’image robuste afin d’extraire des indicateurs quantitatifs sur la microstructure., Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l’aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l’espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l’environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d’affaires de 31,3 milliards d’euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World’s Best Companies 2025 » du magazine TIME.SLS est le leader mondial des trains d’atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l’ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu’à la maintenance. Envie d’évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d’une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous ! Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n’est pas un frein pour nous. Ce que l’on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d’emploi.