KI Softwareentwickler / FuE-Entwickler Agentic AI

• Agentic AI & Orchestration: Du konzipierst und entwickelst KI-gestützte TiConaut®-Funktionen und integrierst LLMs, Agenten und Tools über REST, MCP (Model Context Protocol) und perspektivisch Agent-zu-Agent-Kommunikation.
• Multimodales Engineering: Du baust Komponenten zur intelligenten Verarbeitung von Text, Video, Audio, Bildern, Stücklisten, Arbeitsanweisungen und Bewegungs-/Prozessdaten.
• RAG & Smart Knowledge: Du entwickelst RAG-Architekturen auf Basis von Vektordatenbanken, um Handbücher, Unternehmenswissen, SharePoint/PDF-Inhalte und Kundendaten präzise nutzbar zu machen.
• Enterprise Integration: Du verbindest TiCon-Funktionen via REST-APIs und integrierst KI-Services in TiCon for Windows, TiCon for SAP BTP, Microsoft 365/Copilot und SAP AI Core.
• Prototyping & FuE: Du führst Machbarkeitsanalysen durch, baust schnelle Prototypen, evaluierst KI-Ergebnisse systematisch und überführst valide Ansätze in stabile Produktkomponenten.

Tech-Stack & Tools

• Dev: C# / .NET, TypeScript / JavaScript oder Python

  Clean Code, CI/CD, Git, Azure DevOps

• AI Engine: LLMs, Prompting, Tool-Use, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Agentenarchitekturen
• Cloud & Platforms: Microsoft Azure, Azure AI Foundry, SAP BTP, SAP AI Core
• APIs & Data: REST, MCP, Microservices, Auth/Security für geschäftskritische Daten

• Ausbildung / Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik, Data Science oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
• Software-Engineering-Craft: Mehrjährige Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, OOD und sauberen, testbaren Architekturen.
• KI & Integration: Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG, Vektordatenbanken oder Agentenarchitekturen - oder die nachweisbare Fähigkeit, dich extrem schnell in modernste KI-Stacks einzuarbeiten.
• FuE-Mindset: Freude am Experimentieren, an Variantenvergleichen und daran, unscharfe Fragestellungen in funktionierende Prototypen zu übersetzen.
• Sprachen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für Dokumentation und technische Abstimmungen.

Bonus (kein Muss): Erfahrung im Umfeld Industrial Engineering, MTM, EAWS, TiCon, SAP (BTP/Joule) oder PLM sowie Kenntnisse in Videoanalyse oder Computer Vision sind ein großes Plus!

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.