Data Analyst - Python & SQL

Die Leistungen werden für 2 Projekte beim Kunden erbracht. Die Durchführung erfolgt im Themenumfeld von Vertriebs-, Fahrplan- und Abrechnungslösungen (Timetabling, Sales and Billing Solutions) im Transport- und Logistiksektor. Die IT-Projektleistungen umfassen im Wesentlichen die Definition und das Design von Anwendungsarchitekturen in der fachlichen Domäne sowie die (Weiter-)Entwicklung, Integration und Migration relevanter Applikationen.

Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science (> 3 Jahre Erfahrung) Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände (> 3 Jahre Erfahrung) Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R (> 3 Jahre Erfahrung) Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool) (> 3 Jahre Erfahrung) Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext - Nachweis durch Anzahl Referenzen - 2 Soll-Kriterien Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung 20% Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung 20% Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines (> 3 Jahre Erfahrung) - Gewichtung 15% Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning/ ART-Ebene) ( Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld ( Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich