Data Analyst H/F

Pour savoir qui nous recherchons, il faut savoir ce qui nous anime !

Notre motivation repose sur nos valeurs : collaboration, transparence et solidarité. Chacun.e contribue de manière unique à notre collectif. Nos équipes sont passionnées et en constante amélioration, avec des qualités d’engagement, de résilience, de créativité et de polyvalence., Analyser, exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision.

• Faire le lien entre les enjeux métiers et les solutions techniques (profil technicofonctionnel).
• Garantir la qualité, la fiabilité et la pertinence des analyses produites.

Tes actions ?

• Collecte, traitement et analyse des données issues de différentes sources.
• Développement de requêtes et modèles de données en SQL.
• Création de dashboards et rapports via Power BI.
• Exploitation avancée d’Excel (modélisation, analyse, automatisation).
• Utilisation de Power Query pour la préparation des données.
• Contribution à des analyses plus avancées via Python (selon les besoins).
• Interaction avec les équipes métiers pour comprendre, traduire et prioriser les besoins.
• Participation à des projets data dans les secteurs énergie, pharmaceutique et assurance.
• Contribution à l’amélioration continue des processus data et reporting.

C’est aussi

• Intervenir sur des environnements data avec des enjeux métiers forts.
• Développer une double compétence technique et fonctionnelle.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un esprit collectif.

Pour finir de te convaincre, Shift est un Cabinet de Conseil indépendant expert du cadrage, pilotage, & adoption de la transformation digitale avec une spécialisation forte sur la gouvernance de l’IA et la valorisation des données métier.

Notre objectif est d’aligner les directions Métiers & Informatique, tout au long du cycle d’un projet digital.

4 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst (grade confirmé).

• Profil technicofonctionnel avec une forte capacité à interagir avec les métiers.
• Excellente maîtrise de SQL, Power BI et Excel (niveau avancé).
• Bon niveau en Python et Power Query (atout pour aller vers des analyses avancées).
• Expérience dans les secteurs énergie, pharmaceutique et/ou assurance appréciée.
• Bonne compréhension des environnements data et des enjeux de qualité de données.

Savoirêtre

• Esprit analytique et sens du détail.
• Rigueur et organisation.
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.
• Curiosité et appétence pour la donnée.
• Esprit collaboratif et proactivité.

Parcours Carrière construit par et pour des Consultant.es

• Télétravail
• Mutuelle prise en charge à 100%
• Prime de mobilité douce (600€ / an)
• Carte Swile 9€/jour (5,40€ pris en charge)
• 9 jours de RTT (dont 1 de solidarité), +10 ans d’existence.

Présence nationale : Lyon et Paris.

+100 clients : Grands Comptes, ETI et PME.

Multitude de secteurs d’activités (Banque…