Consultant BI / Data Engineer - Spark / SQL / Databricks - Lyon F/H

Descriptif du poste:\n\nDescription de l’offre\nVous rejoignez une équipe Data/BI en charge de la mise en place et de l’évolution de l’architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier.\nVos missions :\n* \nAnalyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers.\n* \nLocaliser et qualifier les données nécessaires.\n* \nConcevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts.\n* \nDévelopper les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data).\n* \nTraiter et nettoyer les données, garantir leur qualité.\n* \nParticiper à la migration vers le cloud, notamment Databricks.\n* \nDévelopper et optimiser des traitements Spark.\n* \nProduire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers.\n* \nAccompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports.\n* \nTester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles.\n* \nParticiper aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle.\nEnvironnement technique :\n* \nBig Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima.\n* \nCloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration).\n* \nStockage : Oracle, CEPH S3 (Parquet).\n* \nLangages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (apprécié mais non obligatoire).\n* \nETL : Informatica.\n* \nDataviz : Tableau Server.\n* \nCI/CD et outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform.\n* \nOrdonnancement : Control-M.\n* \nMéthodologie : environnement agile.\n\nProfil recherché:\n\nVous justifiez d’une expérience en BI, Data Engineering ou ingénierie décisionnelle. Les profils juniors ne sont pas recherchés.\nCompétences requises :\n* \nTrès bonne maîtrise de SQL.\n* \nSolide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts).\n* \nCompétences avérées en traitement et nettoyage de données.\n* \nMaîtrise de Spark indispensable.\n* \nExpérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation et support.\n* \nBon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en complément).\nQualités personnelles :\n* \nAutonomie, rigueur et sens de la qualité.\n* \nEsprit d’équipe et bonnes capacités de communication.\n* \nCuriosité et envie de comprendre le métier et les usages data.\n* \nCapacité d’analyse et de synthèse.\n* \nForce de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles.\nLe poste est ouvert uniquement aux candidats autorisés à travailler en France.