Optimisation Temps Réel de la Consommation de Tokens dans les Services d'IA Générative H/F

Orange Group
Caen, France
4 days ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Information Systems Data Governance Python (Programming Language) Large Language Models Generative AI Information Technology Tools for Reporting

Job description

L’intelligence artificielle générative transforme profondément les environnements de travail et les services numériques des entreprises. Derrière chaque interaction avec un assistant IA se cache une consommation de ressources mesurée en tokens, directement liée aux performances, aux coûts et à la capacité de déploiement de ces solutions à grande échelle.

Vous participerez à un sujet stratégique et émergent : comprendre, mesurer et optimiser la consommation des services d’IA générative afin d’accompagner leur déploiement responsable et durable dans l’entreprise.

Vos missions quotidiennes

  • Analyser les mécanismes de consommation des modèles d’intelligence artificielle générative.
  • Étudier les données de consommation disponibles au travers des plateformes et des outils de reporting.
  • Réaliser des analyses de données pour identifier les principaux facteurs de consommation.
  • Participer aux échanges avec les experts Data, IA et Digital Workplace afin de comprendre les besoins métiers et les enjeux de gouvernance.
  • Documenter les analyses réalisées et partager les résultats avec les équipes concernées.
  • Prototyper des services innovants permettant d’accompagner l’utilisateur dans l’optimisation de ses usages de tokens.

Vos missions ponctuelles et/ou exemples de projets

Au cours du stage, vous pourrez notamment contribuer à :

  • La réalisation d’une cartographie des usages de l’IA générative dans l’entreprise.
  • L’analyse comparative des consommations de tokens selon différents cas d’usage (assistant conversationnel, recherche documentaire, génération de contenu, agents IA, etc.).
  • L’identification des usages les plus consommateurs et des principaux facteurs explicatifs.
  • L’évaluation de différentes stratégies d’optimisation des prompts et des architectures IA.
  • L’estimation de l’impact financier associé à l’augmentation des usages de l’IA générative.
  • Le développement d’un prototype d’assistant à l’optimisation des usages IA en entreprise

Les compétences que vous aurez l’opportunité de développer grâce à ce stage

Vousdévelopperez une expertise en intelligence artificielle.

  • Compréhension approfondie du fonctionnement des modèles de langage (LLM).
  • Utilisation de services d’IA générative dans un contexte industriel.
  • Initiation aux problématiques de FinOps IA et de gouvernance des usages.
  • Travail en environnement agile et collaboratif au sein d’équipes pluridisciplinaires., Ce stage constitue une excellente opportunité pour évoluer vers des métiers tels que :

  • Data Scientist
  • Consultant Data & IA
  • AI Engineer
  • FinOps Analyst
  • Product Analyst
  • Consultant Digital Workplace
  • Consultant Gouvernance des données et IA.

Points intéressants sur l’équipe

Vous rejoindrez une équipe dynamique et pluridisciplinaire, évoluant dans un environnement stimulant, propice à l’échange et à l’apprentissage., Nous vous proposons un stage à fort contenu technique et stratégique, où vos travaux auront une visibilité réelle et pourront contribuer à orienter les futurs choix de l’entreprise en matière d’IA générative. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, bienveillant et innovant, au contactd’experts passionnés et sur des technologies avancées

Au sein de la direction Digital Workplace (DW), notre ambition est de façonner les services de communication, de collaboration et d’environnement de travail pour l’ensemble des salariés et marchés du groupe Orange, qu’ils soient grand public, professionnels ou entreprises. Le département BDW (Business Digital Workplace) vise à améliorer l’efficacité des salariés et la performance des entreprises.

Requirements

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 (école d’ingénieur, université ou master spécialisé) avec une dominante:

  • Data science
  • Intelligence artificielle
  • Informatique
  • Système d’information

Vos hard skills

  • Python
  • Environnements Cloud
  • Bonne connaissance et pratique de l’intelligence artificielle générative.

Une première expérience académique ou personnelle autour de l’IA ou du développement sera particulièrement appréciée.

Vos soft skills, Curieuse et passionnée par les nouvelles technologies.

  • Dotée d’un bon esprit d’analyse et de synthèse.
  • À l’aise avec la manipulation et l’interprétation de données.
  • Capable de vulgariser des sujets techniques complexes.
  • Rigoureuse dans ses démarches d’investigation et de documentation.
  • Force de proposition et désireuse de contribuer à l’innovation.
  • Appréciant le travail en équipe et les environnements collaboratifs.
  • Autonome tout en sachant solliciter de l’aide lorsque nécessaire.

Avantages

  • Participation à un sujet innovant et stratégique pour l’entreprise.
  • Encadrement par des experts reconnus des domaines IA, Data
  • Travail sur des cas d’usage réels avec un impact direct sur les décisions de gouvernance.
  • Forte visibilité auprès des équipes d’innovation et de transformation numérique.
  • Développement de compétences très recherchées sur le marché de l’emploi., Force de proposition Intelligence artificielle Travail en équipe Rigueur et méthode Python Esprit d’analyse Analyse de données

Optimisation Temps Réel de la Consommation de Tokens dans les Services d’IA Générative H/F

About the company

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi-accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

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