Senior Data Engineer

• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks.
• Realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL.
• Ontwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structuren.
• Inrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens medallion architectuur.
• Implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps.
• Kennis van dimensioneel modelleren.
• Opzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietesten.
• Toepassen van software engineering best practices, waaronder versiebehe…

Referentie: HLS-V19813 Klant / soort bedrijf 65 financiele instellingen Werklocatie: amsterdam/thuis Functiecategorie Automatisering/internet Functienaam Management Opleiding HBO, WO Dienstverband Parttime Salarisindicatie € / mnd, bruto in overleg Solliciteren tot: 17 november 2026 Bedrijfsprofiel

De Data & Analyse teams spelen een sleutelrol om data van interne en externe bronnen te ontsluiten naar de afnemers binnen de Centrale Bank. Deze data omvatten kritische financiele informatie die beschikbaar gesteld moet worden voor de operatie en voor analyse doeleinden. De teams hebben een goedlopende agile BizDevOps werkwijze, en werken met moderne tooling in de Azure Cloud omgeving. Als senior data engineer kun jij met je kennis en ervaring een goede bijdrage leveren aan de teams. Je zal starten in het D&A ‘World of Warehousing’ team dat een nieuw analyseplatform Verder bieden wij flexibele werktijden waar 4x9 ook mogelijk is. in dat team zijn meerdere grote en kritische cloud datawarehouses in beheer op basis van Synapse, Azure SQL Server en ADF. Het tweede D&A team (‘Lake of Legends’), waar je ook voor kan worden ingezet, heeft een nog sterkere focus op Azure Databricks.