in amsterdam: machine learning en data science met sensordata

Je gaat hier met de nieuwste technologieën werken waarbij je ervoor zorgt dat je ziektes sneller detecteert (predictive analytics met Machine Learning modeling) en dit doe je samen met alle Data Scientisten. Momenteel zitten hier 5 Data Scientisten en 4 Machine Learning Engineers en daarnaast ook een aantal Mobile Developers.

Deze mix van collega’s zijn nodig omdat ze hun producten namelijk maken binnen apps die de medische wereld kan gebruiken om de zorg te verbeteren. De eindklant heeft dus direct baat bij hetgeen wat jullie maken en dat is voor een Machine Learning Engineer/ Data Scientist ook fijn om te zien. Het is allemaal meetbaar en ze werken hier met Sensor en Realtime (micro)data en dat ga jij niet uit de weg! Je werkt projectmatig en samen met je team gaan jullie verschillende projecten oppakken en geen dag is hetzelfde.

Als je meer Machine Learning georiënteerd bent, ga je ook te maken hebben met Developing, Training, Testing en Deploying van de large scale ML systemen waar je mee gaat werken. Je gaat hier je expertise binnen Analyses, Data Mining, Machine Learning en Deep Learning toepassen en gaat de bestaande modellen verbeteren en gaat ook nieuwe predictive/Machine Learning en Deep Learning modellen creëren. Je werkt hier met (No)SQL en met met de gehele Artificial Intelligence Python & R stack en hier kun je denken aan SciKit-Learn, Pandas, Numphy, MLlib, GGPLOT, PyPi, PyCharm, Keras, Tensorflow, Torch etc.

Je mag ook de architectuur binnen Machine Learning en Deep Learning adapten! En dit alles doen ze hier middels Agile Scrum.

Een afgeronde WO opleiding, bij voorkeur een econometrische, statistische, wiskundige en/of technische achtergrond;

Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in het vakgebied Big Data/Machine Learning/ Data Science;

Passie voor Machine Learning en Deep Learning en het liefst ook professionele ervaring;

Ervaring met het werken in een Agile omgeving;

Programmeerervaring binnen (No)SQL, Python en R en je kan daarnaast ook testing en deployment

De arbeidsvoorwaarden binnen deze organisatie zijn helemaal prima!

je komt te werken in een uitdagende en dynamische functie;

• je krijgt diverse mogelijkheden geboden tot zelfontplooiing waaronder diverse opleidingen en/of cursussen;
• je bent binnen deze organisatie geen nummertje; jouw stem geldt;
• er wordt een goed salaris geboden; afhankelijk van de meegebrachte ervaring;
• er zijn prima secundaire voorwaarden aanwezig; denk aan een maandelijkse bonus;
• er is ruimte om extra vakantiedagen te verdienen;
• er is sprake van een goede pensioenregeling.

Dit is een Medisch Technisch bedrijf die momenteel in de scale-up fase zit! Ze zijn ontzettend goed aan het groeien en werken met Medische (sensor/realtime) Data. Momenteel werken hier 22 man en dit zijn voornamelijk allemaal Data Scientisten, Data Engineers, Machine Learning Developers en Mobile Developers.

Ze hebben een technologie bedacht waardoor ze micro data realtime kunnen signaleren en maken hier state of the art producten/diensten voor de medische branche. Hierbij kun je denken aan het detecteren van ziektes waarbij Artificial Intelligence ontzettend key is.

Ze hebben ontzettend intelligente werknemers zitten die er gezamenlijk voor zorgen dat er prachtige Medisch technische producten op de markt komen. Momenteel zoeken ze versterking en kunnen een Machine Learning Engineer en Data Scientist gebruiken.

Wil jij met sensordata aan de slag als Machine Learning Engineer of als Data Scientist? Wil je graag werken in een sector waar ze ze voornamelijk richten op verbetering van de zorg voor de mensheid? Dan zit je hier echt goed!

Verschillende MachineLearning frameworks onder de knie en voornamelijk TensorFlow en Keras!

Binnen Python en R kun je met verscheidene Packages overweg, denk hierbij aan: SciKit-Learn, Pandas, Numphy, MLlib, GGPLOT, PyPi, PyCharm, Keras, Tensorflow en Torch;

Je wilt graag met nieuwe technologie werken;

Je springt een gat in de lucht als je de termen ‘‘Sensor data, Realtime Data, Data Science, ML, DL en Micro Data’’ hoort

We gebruiken cookies voor statistieken en marketing om de site te verbeteren. Analytische en marketingcookies worden pas geplaatst nadat je ze accepteert. Meer info in ons Privacy.