Snowflake Data Engineer (all genders)

adesso SE
Berlin, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis ARM Architecture Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Data Governance Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL)
+21 more
Data Vault Modeling Data Warehousing Identity and Access Management Python (Programming Language) OpenFlow Cloud Services Data Mesh Scala (Programming Language) Software Systems SQL Databases Data Streaming Talend Google Cloud Informatica Powercenter Snowflake Apache Spark Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Data Lakes Data Management Streamlit Framework Terraform

Job description

adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmâglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches GeschÀft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfÀhige Strategien und kluge IT-Lâsungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen. DEINE ROLLE

  • Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berΓ€tst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe).
  • Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafΓΌr z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks
  • Daten analysieren und prΓ€sentieren: Du nutzt die Snowflake AI Suite (Snowflake Cortex, Snowpark, Streamlit), um aus DatensΓ€tzen fundierte Erkenntnisse abzuleiten und prΓ€sentierst diese verstΓ€ndlich.
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste LΓΆsung fΓΌr den Kunden umzusetzen.
  • Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlΓ€ssliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
  • Wissen vermitteln: Du setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um und erstellst Dokumentationen und Guidelines.
  • Aktiv im Presales mitwirken: Je nach Erfahrung entwickelst du technische LΓΆsungskonzepte, begleitest AngebotsprΓ€sentationen und fΓΌhrst Workshops durch.

Requirements

  • Data Platform Kenntnisse: Du hast Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake und beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh) und die Modellierung mit Data Vault 2.0. oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star.
  • Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff.
  • ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mΓΌhelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und DatenqualitΓ€t und verfΓΌgst zudem ΓΌber einen umfassenden MarktΓΌberblick gΓ€ngiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, wΓ€hrend du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
  • Consultingerfahrung: Berufserfahrung im Consultingbereich ist von Vorteil.
  • Sprachkenntnisse: Du beherrschst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

About the company

  • Bleib gesund und fit: Wir fΓΆrdern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen ZuschΓΌssen wie vergΓΌnstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete fΓΌr bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmÀßigen Vorsorgeuntersuchungen.
  • Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.
  • Zeit fΓΌr die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. HierfΓΌr unterstΓΌtzen wir unsere adessi bestmΓΆglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-BΓΌros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.
  • Lerne und wachse mit uns: Mit ΓΌber 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstΓΌtzen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.
  • Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, FirmenlΓ€ufe oder das Patensystem stΓ€rken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.
  • Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit PrΓ€mien fΓΌr Empfehlungen, VortrΓ€ge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven VergΓΌnstigungen ΓΌber unser Corporate-Benefits-Portal.
  • Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, ZuschΓΌsse fΓΌr das Deutschlandticket und die MΓΆglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale FlexibilitΓ€t.
  • Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhΓ€ngiger Versicherungsberater und -makler alleato hat fΓΌr dich stets individuelle LΓΆsungen fΓΌr Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.

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