Lead Expert Agentic AI & Automation

ZEISS Group
Oberkochen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

.NET Framework Artificial Intelligence Airflow Microsoft Azure C Sharp (Programming Language) Cloud Computing Cyber Security Data Governance DevOps Graph Database Python (Programming Language) Machine Learning
+11 more
Software Engineering LangChain Large Language Models Llamaindex Generative AI Agentic-AI Kubernetes Information Technology CrewAI AutoGen Docker

Job description

  • Lead Expert Agentic AI & Automation: Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien; Aufbau zentraler, innovativer Systeme und Komponenten
  • Architektur & Plattform: Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur fΓΌr neue und bestehende Agentic-AI-Anwendungen; Auswahl Komponenten, Definition Schnittstellen; Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem; Schwerpunkt on-prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners
  • Agent-Orchestrierung & Guardrails: EinfΓΌhrung von Agent-Orchestrierung, Workflow-Automation und etablierten Guardrails ΓΌber den gesamten Lifecycle
  • Synergien nutzen: BΓΌndelung bzw. Konsolidierung bestehender Initiativen zur FΓΆrderung des unternehmensweiten Austauschs, Potenziale heben und Doppelstrukturen vermeiden
  • Enablement & Beratung: UnterstΓΌtzung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic-AI-LΓΆsungen - von Ideen bis zur sicheren Umsetzung
  • Community Building: Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic-AI-Community fΓΌr Wissensaustausch und offenen Innovationsdialog
  • Technische Entwicklung & Integration: Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial - on-prem und hybrid - unter BerΓΌcksichtigung Sicherheitsrichtlinien, Datenschutz und IP-Anforderungen
  • Zusammenarbeit in der Matrixorganisation: Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT-Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

Requirements

  • Ausbildung: UniversitΓ€tsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft oder Ingenieurwissenschaft, z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbare Fachrichtung
  • Berufserfahrung: langjΓ€hrige Erfahrung in KI-/Automationsarchitekturen und Plattformaufbau, davon mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie EinfΓΌhrung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)
  • Erfahrung: nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-LΓΆsungen, idealerweise in on-prem oder hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen
  • Compliance: fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien
  • Fachwissen: breites Know-how in Machine Learning, Generative AI (GenAI) und Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs
  • Technische FΓ€higkeiten: tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET, sowie in relevanten Frameworks/Tools fΓΌr Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow); Guardrails und Observability
  • Plattformkenntnisse: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Γ–kosystemen; fundierte DevOps-Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker und Kubernetes; enge Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners fΓΌr Cloud-Integrationen
  • Soziale Kompetenzen: ausgezeichnete KommunikationsfΓ€higkeiten in Deutsch und Englisch; hohe soziale Kompetenz; ausgeprΓ€gte FΓ€higkeit zur lateralen FΓΌhrung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation
  • Auftritt und Leadership: FΓ€higkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht fΓΌr Entscheider aufzubereiten; anerkannte Vorbildfunktion durch FΓΌhrung, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

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